
Chain of Draft: Effizientes Denken durch weniger Schreiben
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Die Chain of Draft ist eine prägnante Denkstrategie, die den Tokenverbrauch erheblich reduziert und dabei die Genauigkeit der Chain-of-Thought übertrifft oder zumindest erreicht.

DDT: Decoupled Diffusion Transformer – Eine neue Ära der Bildgenerierung
Der Decoupled Diffusion Transformer (DDT) revolutioniert die Bildgenerierung durch eine innovative Encoder-Decoder-Architektur und beeindruckende Benchmark-Ergebnisse.

NVIDIA RADIO EMBEDDING MODELS (HUGGING FACE HUB)
NVIDIA hat eine Reihe von Text- und Bild-Embedding-Modellen entwickelt, die in vielen Fällen mit SigLIP konkurrieren können. Diese Modelle sind Teil der umfangreichen Sammlung von Hugging Face, die darauf abzielt, die Möglichkeiten der KI-gestützten Bild- und Textverarbeitung zu erweitern.

Wie man ein KI-Modell trainiert, ohne in die GDPR-Fallen zu tappen
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Entwickler von KI-Modellen die GDPR während der Entwicklungsphase einhalten können, indem sie anonyme Datensätze verwenden oder Pseudonymisierungstechniken anwenden.

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Christiane Paul, Kuratorin am Whitney Museum, diskutiert die Rolle von KI in der Kunst und die Herausforderungen bei der Erhaltung digitaler Kunst.

LLMs für Zeitreihen: Eine Umfrage zur Anpassung großer Sprachmodelle
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Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft: Wie John Deere die Effizienz steigert
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Landwirtschaft und verbessert die Effizienz durch präzise Werkzeuge wie See & Spray von John Deere. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Möglichkeiten, wie KI die Landwirtschaft transformiert und welche Herausforderungen sie dabei löst.

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Erfahren Sie, wie Google mit Little Language Lessons generative KI nutzt, um das Sprachenlernen zu personalisieren und zu revolutionieren.

OPENAI NEW STRUCTURE: Ein neuer Weg für OpenAI
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