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Anthropics Claude Chatbot kann jetzt vergangene Gespräche erinnern

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Anthropic hat eine neue Gedächtnisfunktion für seinen Claude Chatbot eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, vergangene Gespräche auf Abruf abzurufen. Diese Funktion könnte die Interaktion mit KI-gestützten Chatbots revolutionieren.
Artikelbild für den Artikel: DeepMind CEO über Weltmodelle und KI-Benchmarks

DeepMind CEO über Weltmodelle und KI-Benchmarks

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Demis Hassabis, CEO von DeepMind, diskutiert die Fortschritte von Genie 3 und die Bedeutung von Weltmodellen in der KI-Forschung.
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OpenAI priorisiert Rechenressourcen für ChatGPT-Nutzer und API-Anfragen

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OpenAI hat seine Prioritäten in Bezug auf Rechenressourcen für ChatGPT-Nutzer und API-Anfragen bekannt gegeben. Der Artikel beleuchtet die geplanten Verbesserungen für zahlende Nutzer, die Verdopplung der Rechenleistung und die Erhöhung der Qualität des kostenlosen Zugangs.
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OpenAI’s Reasoning System gewinnt Gold bei der Internationalen Olympiade in Informatik

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OpenAI's Reasoning Models haben bei der Internationalen Olympiade in Informatik 2025 eine Goldmedaille gewonnen und zeigen damit die Fortschritte in der KI-Forschung und -Entwicklung.
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NVIDIA’s Push on Physical AI

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NVIDIA hat auf der SIGGRAPH 2025 bahnbrechende Innovationen im Bereich der physischen KI vorgestellt, die die Zukunft der Robotik, autonomer Fahrzeuge und intelligenter Räume prägen werden.
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GPT-5: Die nächste Generation der KI-Modelle

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OpenAI hat mit der Veröffentlichung von GPT-5, GPT-5-Thinking und weiteren Modellen einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung von KI-Technologien gemacht.
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Wie viel Energie wird das Training von Frontier-KI 2030 benötigen?

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Die Schätzung von Epoch AI zeigt, dass die größten KI-Trainingsläufe bis 2030 zwischen 4 und 16 Gigawatt (GW) an Energie benötigen werden. Diese alarmierenden Zahlen verdeutlichen die wachsenden Herausforderungen für die Energieversorgung.
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Ein umfassender Leitfaden zum Aufbau von unternehmensgerechten MCP-Servern

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Dieser Artikel bietet einen umfassenden Leitfaden zum Aufbau von unternehmensgerechten MCP-Servern, einschließlich Sicherheitsstandards, besten Praktiken und der Bedeutung von Beobachtungsmaßnahmen.
Artikelbild für den Artikel: Forward Deployed AI Research: Herausforderungen und Chancen

Forward Deployed AI Research: Herausforderungen und Chancen

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Forward Deployed AI Research ist ein Ansatz, der sich auf die Integration von Künstlicher Intelligenz in reale Anwendungen konzentriert und dabei sowohl Chancen als auch Herausforderungen beleuchtet.