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CODE INTERPRETER REASONING: Ein neuer Ansatz zur Verbesserung mathematischer Fähigkeiten in KI-Modellen

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CoRT ist ein neuartiges Post-Training-Framework, das entwickelt wurde, um Large Reasoning Models (LRMs) zu lehren, wie sie effektiv mit Code-Interpretern interagieren können. Durch strategisches Hint-Engineering wird es diesen Modellen ermöglicht, mathematische Probleme besser zu lösen.
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TREERL: LLM Reinforcement Learning mit On-Policy Tree Search

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TreeRL nutzt On-Policy Tree Search und Zwischenaufsicht, um LLMs effizienter zu trainieren und die Notwendigkeit eines separaten Belohnungsmodells zu eliminieren.
Artikelbild für den Artikel: Groq tritt Hugging Face Inference bei

Groq tritt Hugging Face Inference bei

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Groq ist jetzt als Inference Provider auf dem Hugging Face Hub verfügbar, was die Möglichkeiten für serverlose Inferenz erweitert und Entwicklern den Zugang zu einer Vielzahl von Modellen erleichtert.
Artikelbild für den Artikel: AMD's AI Zukunft: Rack-Scale 'Helios'

AMD’s AI Zukunft: Rack-Scale ‘Helios’

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AMD präsentiert mit der Instinct MI350 Serie und der Helios Architektur eine neue Ära im Bereich der Rack-Scale Systeme für künstliche Intelligenz, die sich im Wettbewerb mit NVIDIA behaupten soll.
Artikelbild für den Artikel: Haben LLMs endlich die Geolokalisierung gemeistert?

Haben LLMs endlich die Geolokalisierung gemeistert?

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In einer aktuellen Untersuchung hat Bellingcat die Fähigkeiten von Large Language Models getestet, um herauszufinden, ob diese Technologien in der Lage sind, präzise geografische Informationen aus Bildern zu extrahieren.
Artikelbild für den Artikel: LOW-BIT QUANTIZATION WITH PARETOQ

LOW-BIT QUANTIZATION WITH PARETOQ

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ParetoQ ist ein neuer Trainingsalgorithmus, der binäre, ternäre und 2- bis 4-Bit-Quantisierung vereint und dabei erstklassige Ergebnisse auf allen Ebenen erzielt.
Artikelbild für den Artikel: Neue Erkenntnisse zu Skalierungsgesetzen im autonomen Fahren

Neue Erkenntnisse zu Skalierungsgesetzen im autonomen Fahren

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Die Studie von Waymo zeigt, dass eine Erhöhung der Daten- und Rechenressourcen die Leistung autonomer Fahrzeuge verbessern kann, was neue adaptive Trainingsstrategien ermöglicht.
Artikelbild für den Artikel: GOOGLE'S VEO FOR LIVE-ACTION VIDEOS

GOOGLE’S VEO FOR LIVE-ACTION VIDEOS

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Google DeepMind hat in Zusammenarbeit mit Filmemachern den Kurzfilm “ANCESTRA” produziert, der Live-Action mit von Veo generierten Videos kombiniert. Dieser innovative Ansatz zeigt, wie generative KI die Grenzen des Geschichtenerzählens erweitern kann.
Artikelbild für den Artikel: Google testet Audio-Überblicke für Suchanfragen

Google testet Audio-Überblicke für Suchanfragen

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Google hat angekündigt, dass es mit Audio-Überblicken für bestimmte Suchanfragen experimentiert, um Nutzern eine alternative Möglichkeit zu bieten, Informationen zu konsumieren.