Artikelbild für den Artikel: LoRA ohne Bedauern: Effiziente Feinabstimmung großer Sprachmodelle

LoRA ohne Bedauern: Effiziente Feinabstimmung großer Sprachmodelle

/
0 Kommentare
LoRA (Low-Rank Adaptation) hat sich als eine der führenden Methoden zur effizienten Feinabstimmung großer Sprachmodelle etabliert. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von LoRA, seine Vorteile und die Bedingungen, unter denen es die Leistung des Full Fine-Tuning erreichen kann, untersuchen.
Artikelbild für den Artikel: Wie Claude Sonnet 4.5 in 30 Stunden eine App wie Slack entwickeln kann

Wie Claude Sonnet 4.5 in 30 Stunden eine App wie Slack entwickeln kann

/
0 Kommentare
Claude Sonnet 4.5 hat die Fähigkeit, über 30 Stunden an einer App wie Slack zu arbeiten. In diesem Artikel untersuchen wir, wie die Systemprompts des Modells diese Leistung ermöglichen und welche Bedeutung sie für die Softwareentwicklung haben.
Artikelbild für den Artikel: Die Rolle von KI in der Cybersicherheit: Fortschritte und Herausforderungen

Die Rolle von KI in der Cybersicherheit: Fortschritte und Herausforderungen

/
0 Kommentare
Die Rolle von KI in der Cybersicherheit wird zunehmend wichtiger. Insbesondere Claude Sonnet 4.5 von Anthropic hat bemerkenswerte Fortschritte gemacht, die es zu einem wertvollen Werkzeug für Sicherheitsfachleute machen.
Artikelbild für den Artikel: Die SANS Secure AI Blueprint für sichere KI-Nutzung

Die SANS Secure AI Blueprint für sichere KI-Nutzung

/
0 Kommentare
Die SANS Secure AI Blueprint bietet ein bewährtes Modell zur Risikominderung und sicheren Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI). In einer Zeit, in der die Einführung von KI schneller voranschreitet als die Sicherheitsvorkehrungen in Unternehmen, ist es entscheidend, dass Organisationen über die notwendigen Kontrollen und Governance-Modelle verfügen.
Artikelbild für den Artikel: Eine Forschungsagenda für die Wirtschaft von Transformative AI

Eine Forschungsagenda für die Wirtschaft von Transformative AI

/
0 Kommentare
Der Artikel behandelt die wirtschaftlichen Auswirkungen von Transformative AI (TAI) und schlägt eine Forschungsagenda vor, die neun große Herausforderungen identifiziert, die es zu bewältigen gilt, um die wirtschaftlichen Potenziale von TAI zu verstehen und zu nutzen.
Artikelbild für den Artikel: Apples Veritas-Chatbot: Ein interner Test für Siri's KI-Updates

Apples Veritas-Chatbot: Ein interner Test für Siri’s KI-Updates

/
0 Kommentare
Apple testet mit dem internen Chatbot Veritas neue Funktionen für Siri. Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen, die Siri in der KI-Landschaft hat, und vergleicht Veritas mit ChatGPT und Google Gemini.
Artikelbild für den Artikel: Die KI-Dorf in Zahlen

Die KI-Dorf in Zahlen

/
0 Kommentare
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die Leistungsunterschiede zwischen den KI-Modellen von OpenAI und Anthropic und analysieren Daten zu Chat-Volumen, Sentiment-Analysen und verbalem Stil.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT am Arbeitsplatz: Eine wachsende Akzeptanz unter US-Arbeitnehmern

ChatGPT am Arbeitsplatz: Eine wachsende Akzeptanz unter US-Arbeitnehmern

/
0 Kommentare
Die Nutzung von ChatGPT am Arbeitsplatz hat in den letzten Monaten erheblich zugenommen. Laut einem aktuellen Bericht von OpenAI verwenden bereits 28 % der US-Arbeiter ChatGPT, was auf eine wachsende Akzeptanz von KI-gestützten Tools hinweist.
Artikelbild für den Artikel: Modular Manifolds - Eine neue Ära der Optimierung neuronaler Netzwerke

Modular Manifolds – Eine neue Ära der Optimierung neuronaler Netzwerke

/
0 Kommentare
In diesem Artikel wird die Methode der Modular Manifolds vorgestellt, die eine neue Herangehensweise an die Optimierung neuronaler Netzwerke darstellt. Durch die Normalisierung von Gewichtsmatrizen und die Verwendung der Stiefel-Mannigfaltigkeit wird ein stabileres und vorhersagbares Training ermöglicht. Der Manifold Muon Optimierer und die Theorie der modularen Mannigfaltigkeiten bieten vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Effizienz und Stabilität von Trainingsprozessen. Zukünftige Forschungsrichtungen werden ebenfalls diskutiert.