Artikelbild für den Artikel: GitHub launcht Copilot Spaces: Eine neue Art, mit Code und Kontext zu arbeiten

GitHub launcht Copilot Spaces: Eine neue Art, mit Code und Kontext zu arbeiten

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Mit Copilot Spaces hat GitHub eine innovative Lösung vorgestellt, die es Entwicklern ermöglicht, Wissen zu zentralisieren und Copilot zu einem Experten für spezifische Projekte zu machen.
Artikelbild für den Artikel: Effizientes Online-Lernen mit TRL und VLLM

Effizientes Online-Lernen mit TRL und VLLM

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Erfahren Sie, wie die Integration von vLLM in TRL die Effizienz beim Training großer Sprachmodelle verbessert und GPU-Ressourcen optimal nutzt.
Artikelbild für den Artikel: Warum meine skeptischen Freunde in Bezug auf KI verrückt sind

Warum meine skeptischen Freunde in Bezug auf KI verrückt sind

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In einem leidenschaftlichen Artikel argumentiert Thomas Ptacek, dass die Skepsis gegenüber LLMs in der Softwareentwicklung unbegründet ist und viele talentierte Entwickler die Chancen verpassen, die diese Technologie bietet.
Artikelbild für den Artikel: JigsawStack launcht Open-Source Deep Research Tool

JigsawStack launcht Open-Source Deep Research Tool

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JigsawStack hat ein neues Open-Source-Framework namens Deep Research vorgestellt, das die Durchführung tiefgehender Recherchen revolutioniert. Es kombiniert LLMs, Web-Suchen und strukturiertes Denken, um umfassende Berichte zu erstellen.
Artikelbild für den Artikel: Vibe-Coding: Ideen für Startups zur Optimierung ihrer Go-to-Market-Strategien

Vibe-Coding: Ideen für Startups zur Optimierung ihrer Go-to-Market-Strategien

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Vibe-Coding-Tools wie Bolt, Lovable und Replit genutzt werden können, um Go-to-Market-Strategien für Startups zu optimieren.
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Yoshua Bengios AI Safety Lab: LawZero

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Yoshua Bengio hat ein gemeinnütziges AI-Sicherheitslabor namens LawZero gegründet, das mit 30 Millionen US-Dollar finanziert wird, um sicherere KI-Systeme zu entwickeln.
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Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

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In diesem Artikel diskutiert Dwarkesh Patel die Herausforderungen und Zeitrahmen für die Entwicklung von AGI und die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens in der KI.
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Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?

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Der Artikel untersucht, warum KI-Agenten derzeit günstiger sind als menschliche Arbeitskräfte und ob sie jemals einen Aufpreis verlangen werden.
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Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen: Ein neuer Ansatz zur Bewertung

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Microsoft-Forscher haben ADeLe entwickelt, ein Framework zur Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen bei neuen Aufgaben, das auf 18 kognitiven und wissensbasierten Skalen basiert.