Artikelbild für den Artikel: CURSOR veröffentlicht Version 1.0

CURSOR veröffentlicht Version 1.0

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Die neueste Version von CURSOR, dem AI-Code-Editor, bietet zahlreiche neue Funktionen, darunter den BugBot für automatische PR-Überprüfungen und Unterstützung für Jupyter Notebooks.
Artikelbild für den Artikel: CODEX, JULES, UND DIE ZUKUNFT DER ASYNCHRONEN KI-AGENTEN

CODEX, JULES, UND DIE ZUKUNFT DER ASYNCHRONEN KI-AGENTEN

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Codex und Jules zeigen, wie asynchrone KI-Agenten Aufgaben unabhängig ausführen können und welche Funktionen in der Zukunft erwartet werden.
Artikelbild für den Artikel: AMAZON'S R&D LAB FORMS NEW AGENTIC AI GROUP

AMAZON’S R&D LAB FORMS NEW AGENTIC AI GROUP

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Amazon hat eine neue Gruppe innerhalb seiner Forschungs- und Entwicklungsabteilung Lab126 gegründet, die sich auf agentische künstliche Intelligenz konzentriert, um ein Framework für robotische Operationen zu entwickeln.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT kann jetzt auf Google Drive und Dropbox zugreifen

ChatGPT kann jetzt auf Google Drive und Dropbox zugreifen

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OpenAI hat die Funktion „Record Mode“ für ChatGPT eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Notizen während Meetings zu machen und auf Cloud-Dienste wie Google Drive und Dropbox zuzugreifen.
Artikelbild für den Artikel: Mistral Code: Ein Vibe-Coding-Client für die Zukunft der Softwareentwicklung

Mistral Code: Ein Vibe-Coding-Client für die Zukunft der Softwareentwicklung

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Mistral hat mit Mistral Code einen neuen Vibe-Coding-Client vorgestellt, der die Grenzen zwischen Modellentwickler und Anwendungsanbieter weiter verwischt. Dieses Produkt kombiniert die Modelle Devstral und Codestral in einer integrierten Entwicklungsumgebung.
Artikelbild für den Artikel: AGI ist nicht multimodal

AGI ist nicht multimodal

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Die multimodale Herangehensweise wird nicht zu einer menschenähnlichen AGI führen. Wahre AGI benötigt ein physisches Verständnis der Welt, da viele Probleme nicht in ein Problem der Symbolmanipulation umgewandelt werden können.
Artikelbild für den Artikel: Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden

Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden

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Eine aktuelle Studie zeigt, dass Frontier-Modelle mit einer Genauigkeit von 83 % zwischen Evaluationsszenarien und realen Interaktionen unterscheiden können. Dies wirft Fragen zur Zuverlässigkeit von Tests und Benchmarks auf.
Artikelbild für den Artikel: Cloud Run GPUs: Jetzt allgemein verfügbar und erleichtern das Ausführen von KI-Workloads für alle

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NVIDIA GPU-Support für Cloud Run ist jetzt allgemein verfügbar und erleichtert Entwicklern das Ausführen von KI-Workloads. Erfahren Sie mehr über die Vorteile und neuen Anwendungsfälle.
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NotebookLM unterstützt jetzt öffentliche Freigaben

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Google hat eine neue Funktion für NotebookLM eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, ihre Notizen öffentlich über Links zu teilen. Dies fördert die Interaktivität und den Austausch von Informationen.