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Die Evolution der NVIDIA Tensor Cores: Von Volta zu Blackwell

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Die Evolution der NVIDIA Tensor Cores zeigt, wie sich die Technologie an die Anforderungen der KI und des maschinellen Lernens anpasst. Mit jeder neuen Generation werden die Tensor Cores leistungsfähiger und effizienter.
Artikelbild für den Artikel: Meta erwägt Übernahme des KI-Startups Runway vor Scale-Deal

Meta erwägt Übernahme des KI-Startups Runway vor Scale-Deal

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Meta hat Gespräche über eine mögliche Übernahme des KI-Startups Runway geführt, bevor es einen Deal mit Scale AI verfolgte. Die Gespräche verliefen jedoch nicht erfolgreich.
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Reinforcement Learning: Ein Überblick mit minimalem mathematischen Jargon

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Reinforcement Learning (RL) lehrt KI-Modelle durch Versuch und Irrtum, wodurch sie aus Fehlern lernen und sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren können. In diesem Artikel wird die Entwicklung von RL und seine Bedeutung für moderne KI-Systeme erläutert.
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Evaluierung von Long-Context Q&A-Systemen

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In diesem Artikel werden Metriken, das Design von Datensätzen und Methoden zur Bewertung von Long-Context-Q&A-Systemen untersucht. Dabei werden Herausforderungen wie Informationsüberflutung, verstreute Beweise, Mehrfachschlussfolgerungen und Halluzinationen umrissen.
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Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling

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Die Einführung von Reinforcement Learned Teachers revolutioniert die Ausbildung von KI-Modellen, indem sie sich auf das Lehren und die Bereitstellung klarer Erklärungen konzentrieren.
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Reinforcement Learning Scaling: Netzwerk-Sparsity als Schlüssel zur Effizienz

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In diesem Artikel beleuchten wir, wie Netzwerk-Sparsity das Potenzial von Deep Reinforcement Learning Modellen freisetzen kann und welche Vorteile dies für die Skalierung mit sich bringt.
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YOU SOUND LIKE CHATGPT

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AI verändert nicht nur, wie wir schreiben – es beeinflusst auch, wie wir sprechen und miteinander interagieren. Diese Entwicklung wird in den kommenden Jahren noch zunehmen.
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CUTTING LORA REDUNDANCY

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SeLoRA re-parametrisiert LoRA-Adapter in einem spärlichen spektralen Unterraum, entfernt redundante Parameter und steigert die Genauigkeit bei verschiedenen Aufgaben.
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Karandeep Anand wird neuer CEO von Character.AI

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Karandeep Anand wurde zum neuen CEO von Character.AI ernannt. Er bringt umfangreiche Erfahrung aus der Tech-Branche mit und wird die Wachstumsstrategie des Unternehmens im Bereich multimodale Unterhaltung vorantreiben.