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Mark Zuckerberg reorganisiert Metas KI-Bemühungen erneut

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Mark Zuckerberg hat die KI-Abteilung von Meta umstrukturiert, um separate Teams für Forschung, Superintelligenz, Produkte und Infrastruktur zu schaffen. Diese Veränderungen sind eine Reaktion auf den Wettbewerb mit anderen KI-Akteuren wie OpenAI und Google DeepMind.
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Grok Imagine: Die neue Dimension der kreativen KI von xAI

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Die Einführung des Grok Imagine-Tools von xAI ermöglicht es Nutzern, Bilder und Videos im Web zu generieren. Zudem werden Teamkonten eingeführt, die Organisationen helfen, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren.
Artikelbild für den Artikel: Marktplatz: Mein erster Versuch, ohne Backpropagation effizient auf GPUs zu trainieren

Marktplatz: Mein erster Versuch, ohne Backpropagation effizient auf GPUs zu trainieren

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In diesem Artikel wird ein neuartiger Ansatz zum Training von neuronalen Netzwerken ohne Backpropagation vorgestellt, der moderne GPUs effizient nutzt und die Herausforderungen sowie die Zukunftsperspektiven dieser Methode beleuchtet.
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Schnelleres MoE-Training mit benutzerdefinierten CUDA-Kernen

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In diesem Artikel wird die Optimierung von Mixture-of-Experts (MoE) Modellen durch benutzerdefinierte CUDA-Kerne und MXFP8 Quantisierung behandelt, die zu signifikanten Geschwindigkeitsvorteilen führen.
Artikelbild für den Artikel: Lemonade: Leistungsstarke lokale LLMs für Entwickler und Forscher

Lemonade: Leistungsstarke lokale LLMs für Entwickler und Forscher

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Lemonade ist ein leistungsstarker Server, der es Nutzern ermöglicht, lokale LLMs mit höchster Performance zu betreiben, indem er moderne Inferenz-Engines für NPUs und GPUs konfiguriert.
Artikelbild für den Artikel: Optimierung des Triton BF16 Grouped GEMM-Kernels für Mixture-of-Experts-Modelle

Optimierung des Triton BF16 Grouped GEMM-Kernels für Mixture-of-Experts-Modelle

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Der Artikel behandelt die Optimierung des Triton BF16 Grouped GEMM-Kernels für Mixture-of-Experts-Modelle in PyTorch und beschreibt verschiedene Techniken zur Leistungssteigerung.
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Databricks erreicht eine Bewertung von über 100 Milliarden Dollar in der neuesten Finanzierungsrunde

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Databricks hat in seiner neuesten Finanzierungsrunde eine Bewertung von über 100 Milliarden Dollar erreicht und plant, in Produkte zu investieren, die KI-Modelle unterstützen.
Artikelbild für den Artikel: Herausforderungen der Sicherheitsleiter im Umgang mit unkontrolliertem KI-Zugang

Herausforderungen der Sicherheitsleiter im Umgang mit unkontrolliertem KI-Zugang

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Die Herausforderungen, die Sicherheitsleiter im Umgang mit unkontrolliertem Zugang zu KI-Tools haben, sind vielfältig. Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass nur 21% der Sicherheitsleiter vollständige Sichtbarkeit über die verwendeten KI-Tools haben. Der Artikel beleuchtet vier Hauptprobleme und bietet Lösungsansätze.
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Haben LLMs einen guten Musikgeschmack?

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Der Artikel untersucht, ob LLMs wie Claude einen guten Musikgeschmack haben, und beleuchtet die Vorlieben dieser Modelle sowie mögliche Verzerrungen im Reinforcement Learning.