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Zwei große Updates der Responses API von OpenAI

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OpenAI hat zwei bedeutende Updates für seine Responses API eingeführt: Connectors und Conversations, die die Interaktion zwischen Anwendungen und der API verbessern.
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PACT: Ein Benchmark für konversationelles Feilschen durch Sprachmodelle

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PACT ist ein Benchmark für konversationelles Feilschen durch Sprachmodelle, das die Verhandlungskompetenzen von LLMs untersucht und wichtige Erkenntnisse für die Entwicklung autonomer Agenten liefert.
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Amazon setzt auf Agenten, um im KI-Rennen zu gewinnen

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Amazon setzt auf Agenten, um im KI-Rennen zu gewinnen. David Luan, Leiter des AGI-Forschungslabors, erklärt die Vision und Herausforderungen bei der Entwicklung intelligenter Agenten.
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Claude Code und Administrationskontrollen für Unternehmen

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Anthropic hat sein Angebot für Unternehmen mit Claude Code erweitert, das in Premium-Plänen für Geschäftskunden enthalten ist. Diese neue Lösung ermöglicht es Unternehmen, ihre Entwicklungsprozesse zu optimieren und gleichzeitig die Kontrolle über die Nutzung und Compliance zu behalten.
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Gemini Live: Ein hilfreicher, natürlicher und visueller Assistent

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Google hat bedeutende Verbesserungen an Gemini Live vorgenommen, um den virtuellen Assistenten hilfreicher und benutzerfreundlicher zu gestalten. Diese neuen Funktionen beinhalten Echtzeit-Visualisierungen, die Objekte auf dem Bildschirm hervorheben.
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Character.AI erwägt Verkauf oder neue Finanzierung angesichts steigender Kosten

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Character.AI, ein Unternehmen für KI-gestützte Chatbots, erwägt einen Verkauf oder neue Finanzierungsrunden, während es mit steigenden Kosten und rechtlichen Herausforderungen konfrontiert ist.
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Die Zukunft der Reinforcement Learning Umgebungen: Qualität über Quantität

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In der Welt des maschinellen Lernens wird die Qualität der Reinforcement Learning Umgebungen zunehmend wichtiger. AI-Labore setzen auf hochwertige Aufgaben, um teure Rechenressourcen effizient zu nutzen.
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Best Practices für den Aufbau agentischer KI-Systeme: Was in der Produktion tatsächlich funktioniert

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In diesem Artikel werden die besten Praktiken für den Aufbau agentischer KI-Systeme vorgestellt, die in der Produktion funktionieren. Der Fokus liegt auf einem zweistufigen Agentenmodell, klaren Kommunikationsprotokollen und effektiven Fehlerbehandlungsstrategien.
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Inline LLM-Anweisungen in HTML: Ein neuer Ansatz für KI-Agenten

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Der Artikel untersucht einen neuen Vorschlag zur Verwendung von Inline-Anweisungen für LLMs in HTML, um die Interaktion zwischen KI-Agenten und geschützten Inhalten zu verbessern.