
Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden
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Eine aktuelle Studie zeigt, dass Frontier-Modelle mit einer Genauigkeit von 83 % zwischen Evaluationsszenarien und realen Interaktionen unterscheiden können. Dies wirft Fragen zur Zuverlässigkeit von Tests und Benchmarks auf.

Cloud Run GPUs: Jetzt allgemein verfügbar und erleichtern das Ausführen von KI-Workloads für alle
NVIDIA GPU-Support für Cloud Run ist jetzt allgemein verfügbar und erleichtert Entwicklern das Ausführen von KI-Workloads. Erfahren Sie mehr über die Vorteile und neuen Anwendungsfälle.

NotebookLM unterstützt jetzt öffentliche Freigaben
Google hat eine neue Funktion für NotebookLM eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, ihre Notizen öffentlich über Links zu teilen. Dies fördert die Interaktivität und den Austausch von Informationen.

GitHub launcht Copilot Spaces: Eine neue Art, mit Code und Kontext zu arbeiten
Mit Copilot Spaces hat GitHub eine innovative Lösung vorgestellt, die es Entwicklern ermöglicht, Wissen zu zentralisieren und Copilot zu einem Experten für spezifische Projekte zu machen.

Effizientes Online-Lernen mit TRL und VLLM
Erfahren Sie, wie die Integration von vLLM in TRL die Effizienz beim Training großer Sprachmodelle verbessert und GPU-Ressourcen optimal nutzt.

Warum meine skeptischen Freunde in Bezug auf KI verrückt sind
In einem leidenschaftlichen Artikel argumentiert Thomas Ptacek, dass die Skepsis gegenüber LLMs in der Softwareentwicklung unbegründet ist und viele talentierte Entwickler die Chancen verpassen, die diese Technologie bietet.

JigsawStack launcht Open-Source Deep Research Tool
JigsawStack hat ein neues Open-Source-Framework namens Deep Research vorgestellt, das die Durchführung tiefgehender Recherchen revolutioniert. Es kombiniert LLMs, Web-Suchen und strukturiertes Denken, um umfassende Berichte zu erstellen.

Vibe-Coding: Ideen für Startups zur Optimierung ihrer Go-to-Market-Strategien
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Vibe-Coding-Tools wie Bolt, Lovable und Replit genutzt werden können, um Go-to-Market-Strategien für Startups zu optimieren.

Yoshua Bengios AI Safety Lab: LawZero
Yoshua Bengio hat ein gemeinnütziges AI-Sicherheitslabor namens LawZero gegründet, das mit 30 Millionen US-Dollar finanziert wird, um sicherere KI-Systeme zu entwickeln.