
Microsoft’s GUI-Actor: KI-Agenten navigieren Bildschirme ohne Koordinaten
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Microsoft hat mit dem GUI-Actor ein System entwickelt, das KI-Agenten ermöglicht, ohne präzise Pixelkoordinaten mit GUIs zu interagieren, indem es Aufmerksamkeitsmechanismen nutzt.

Common Pile v0.1: Ein Durchbruch für offene Datensätze in der KI-Forschung
Hugging Face und seine Partner haben das Common Pile v0.1 veröffentlicht, ein 8 TB umfassendes, offen lizenziertes Datenset zur Schulung großer Sprachmodelle.

Progressive Tempering Sampler mit Diffusion: Ein neuer Ansatz für effizientes Sampling
Der Progressive Tempering Sampler mit Diffusion (PTSD) revolutioniert das Sampling aus unnormalisierten Dichten, indem er die Vorteile von Parallel Tempering und Diffusionsmodellen kombiniert.

CURSOR veröffentlicht Version 1.0
Die neueste Version von CURSOR, dem AI-Code-Editor, bietet zahlreiche neue Funktionen, darunter den BugBot für automatische PR-Überprüfungen und Unterstützung für Jupyter Notebooks.

CODEX, JULES, UND DIE ZUKUNFT DER ASYNCHRONEN KI-AGENTEN
Codex und Jules zeigen, wie asynchrone KI-Agenten Aufgaben unabhängig ausführen können und welche Funktionen in der Zukunft erwartet werden.

AMAZON’S R&D LAB FORMS NEW AGENTIC AI GROUP
Amazon hat eine neue Gruppe innerhalb seiner Forschungs- und Entwicklungsabteilung Lab126 gegründet, die sich auf agentische künstliche Intelligenz konzentriert, um ein Framework für robotische Operationen zu entwickeln.

ChatGPT kann jetzt auf Google Drive und Dropbox zugreifen
OpenAI hat die Funktion „Record Mode“ für ChatGPT eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Notizen während Meetings zu machen und auf Cloud-Dienste wie Google Drive und Dropbox zuzugreifen.

Mistral Code: Ein Vibe-Coding-Client für die Zukunft der Softwareentwicklung
Mistral hat mit Mistral Code einen neuen Vibe-Coding-Client vorgestellt, der die Grenzen zwischen Modellentwickler und Anwendungsanbieter weiter verwischt. Dieses Produkt kombiniert die Modelle Devstral und Codestral in einer integrierten Entwicklungsumgebung.

AGI ist nicht multimodal
Die multimodale Herangehensweise wird nicht zu einer menschenähnlichen AGI führen. Wahre AGI benötigt ein physisches Verständnis der Welt, da viele Probleme nicht in ein Problem der Symbolmanipulation umgewandelt werden können.