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Artikelbild für den Artikel: Warum KI-Modelle so viele Em-Dashes verwenden

Warum KI-Modelle so viele Em-Dashes verwenden

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In der Welt der KI-generierten Texte ist die Verwendung von Em-Dashes zu einem markanten Merkmal geworden. Viele Menschen, die diese Satzzeichen lieben, haben sich sogar davon abgewandt, aus Angst, mit KI verwechselt zu werden.
Artikelbild für den Artikel: Context Rot: Wie sich die Erhöhung der Eingabetokens auf die Leistung von LLMs auswirkt

Context Rot: Wie sich die Erhöhung der Eingabetokens auf die Leistung von LLMs auswirkt

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Die Leistung von Large Language Models (LLMs) verschlechtert sich signifikant, wenn die Eingabelänge zunimmt, selbst bei einfachen Aufgaben wie der Textabfrage und -replikation. Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von langen Eingaben auf die Modellleistung und die Herausforderungen, die sich daraus ergeben.
Artikelbild für den Artikel: FINETUNING SPARSE ENCODERS WITH SENTENCE TRANSFORMERS

FINETUNING SPARSE ENCODERS WITH SENTENCE TRANSFORMERS

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In diesem Artikel werden die neuesten Entwicklungen in der Python-Bibliothek Sentence Transformers behandelt, die Unterstützung für das Training von spärlichen Einbettungsmodellen bietet.
Artikelbild für den Artikel: Chonkie: Die ultimative Chunking-Bibliothek für schnelle Textverarbeitung

Chonkie: Die ultimative Chunking-Bibliothek für schnelle Textverarbeitung

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Chonkie ist eine ultraleichte und blitzschnelle Chunking-Bibliothek, die sich durch eine Vielzahl von Funktionen, Mehrsprachigkeit und Cloud-Bereitschaft auszeichnet.