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Die Arbeit hinter der Arbeit ist tot
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In der heutigen Tech-Welt ist die Effizienz entscheidend. Der Artikel beleuchtet, wie ein einziges Dokument die Arbeit hinter der Arbeit revolutionieren kann und welche Rolle KI dabei spielt.

Andrej Karpathy über die Veränderungen durch KI in der Softwareentwicklung
Andrej Karpathy beschreibt die Transformation der Softwareentwicklung durch KI und die Rolle von LLMs in der neuen Ära der Software 3.0.

Kimi-Dev-72B: Ein neuer Maßstab für Open-Source Coding LLMs
Moonshot AI hat mit Kimi-Dev-72B ein neues Open-Source-Modell für Softwareentwicklungsaufgaben vorgestellt, das eine bemerkenswerte Leistung von 60,4 % auf dem SWE-bench Verified erzielt hat.

Coding Agents Have Crossed a Chasm
In den letzten Monaten hat sich die Rolle der Entwickler durch leistungsstarke AI-Coding-Tools verändert, die von der Code-Erstellung zur Architektur von Lösungen übergehen.

Automatisierte Problemlösung mit SWE-Factory: Datenpipelines für GitHub-Issues
SWE-Factory bietet automatisierte Trainings- und Evaluationspipelines für die Lösung von GitHub-Issues, unterstützt durch LLM-basierte Multi-Agenten-Systeme.

Wie Cursor die Zukunft des AI-Codings mit Claude gestaltet
In diesem Artikel wird erörtert, wie Cursor mit seiner KI-Plattform Claude die Herausforderungen der Code-Verifizierung im AI Coding angeht.

Canva verlangt den Einsatz von KI während der Entwickler-Jobinterviews
Canva hat angekündigt, dass Entwickler-Kandidaten während ihrer Vorstellungsgespräche KI-Coding-Assistenten verwenden müssen, um ihre Fähigkeiten in der Nutzung moderner Technologien zu bewerten.

Real-World Engineering bei Cursor: Aufbau für 100-faches Wachstum
Cursor hat sich in nur zwei Jahren zu einem der beliebtesten Tools unter Entwicklern entwickelt. Mit über 1 Million Anfragen pro Sekunde und einem beeindruckenden Wachstum hat das Unternehmen kürzlich eine Series-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 900 Millionen Dollar abgeschlossen.

Code Researcher: Deep Research Agent für große Systemcodes und Commit-Historie
Microsofts neuer Agent, Code Researcher, erzielt eine Erfolgsquote von 58 % bei der Behebung von Linux-Kernel-Abstürzen und zeigt den Wandel zu tiefgehenden Forschungssystemen in der Softwareentwicklung.
