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Das Kontextfenster-Problem: Skalierung von Agenten über Token-Grenzen hinaus
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Dieser Artikel beleuchtet das Kontextfenster-Problem in großen Sprachmodellen und präsentiert Lösungen von Factory zur Verbesserung der Effizienz in der Softwareentwicklung.

Agex: Ein innovatives agentisches Framework für Python
Agex ist ein innovatives Python-natives agentisches Framework, das Agenten ermöglicht, direkt mit bestehenden Bibliotheken zu arbeiten und komplexe Python-Objekte zu verarbeiten.

GPT-5 revolutioniert die Programmierung mit realen Anwendungen
In diesem Artikel wird die Leistungsfähigkeit von GPT-5 beim Programmieren beleuchtet, insbesondere beim Schreiben eines Parsers für das EVTX-Format in Zig. Der Autor beschreibt die Stärken von GPT-5 und die Herausforderungen beim EVTX-Parsing.

Die besten Praktiken für die Verwendung von GPT-5 in Codierungsszenarien
In diesem Artikel werden die besten Praktiken für die Verwendung von GPT-5 in Codierungsszenarien vorgestellt, einschließlich Tipps zu Prompt-Design, Funktionsaufrufen und der Integration von Tools.

QA Wolf: Effiziente Qualitätssicherung für Softwareteams
Erfahren Sie, wie QA Wolf die Qualitätssicherung für Softwareteams revolutioniert und QA-Zyklen auf Minuten verkürzt.

Claude Sonnet 4 unterstützt jetzt 1 Million Tokens Kontext
Die Einführung von Claude Sonnet 4 mit Unterstützung für 1 Million Tokens Kontext eröffnet neue Möglichkeiten in der Softwareentwicklung und KI-Anwendungen.

LLMs als Teile von Systemen
Die Integration von Large Language Models in komplexe Systeme eröffnet neue Möglichkeiten für die Softwareentwicklung. In diesem Artikel wird die Bedeutung dieser Technologie als Teil eines größeren Systems hervorgehoben.

Anthropic: Umsatzabhängigkeit und Preisdruck im AI-Markt
Anthropic steht vor Herausforderungen durch die Abhängigkeit von zwei Hauptkunden und den Preisdruck durch OpenAI. Der Artikel beleuchtet die Risiken und die Wettbewerbssituation im AI-Markt.

Momentic: KI, die das Testen mühelos macht
Momentic ist eine innovative Lösung zur Automatisierung von Webanwendungstests, die durch ihre Benutzerfreundlichkeit und KI-gestützten Funktionen besticht. Die Plattform ermöglicht eine schnelle Erstellung und Ausführung von Tests, was zu erheblichen Effizienzgewinnen für Softwareentwicklungsteams führt.