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In diesem Artikel werden wichtige Erkenntnisse aus der praktischen Erfahrung, dem Debugging und der Optimierung von Inferenz-Pipelines für kleine Sprachmodelle (SLMs) geteilt. Der Fokus liegt auf den Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Arbeit mit Modellen ergeben, die lokal auf Verbrauchermaschinen ausgeführt werden können.