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Die Illusion abnehmender Erträge: Messung der Langzeit-Ausführung in LLMs

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In diesem Artikel untersuchen wir die Effizienz von großen Sprachmodellen (LLMs) bei der Ausführung längerer Aufgaben und die Herausforderungen, die mit der Skalierung dieser Modelle verbunden sind.
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Scaling Laws für Mixture-of-Experts Modelle

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In diesem Artikel untersuchen wir die Effizienz von Mixture-of-Experts Modellen und das Konzept der Efficiency Leverage, basierend auf einer aktuellen empirischen Studie.