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Warum KI-Sicherheit die USA nicht im Wettlauf mit China zurückwerfen wird
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Die Diskussion um KI-Sicherheitsvorschriften wirft die Frage auf, ob diese die Wettbewerbsfähigkeit der USA im Vergleich zu China gefährden könnten. Trotz der Herausforderungen bleibt die USA im Bereich der Rechenleistung überlegen.

Ilya Sutskever: Vom Zeitalter des Scalings zum Zeitalter der Forschung
In einem aufschlussreichen Interview mit Ilya Sutskever wird der Übergang von der Skalierung zur Forschung in der KI diskutiert. Der Fokus liegt auf der Verbesserung der Generalisierung und der Bedeutung von Sicherheit und ethischen Überlegungen in der KI-Entwicklung.

Sicherheitsrisiken von Googles Antigravity: Indirekte Prompt-Injection und Datenexfiltration
In diesem Artikel beleuchten wir die Sicherheitsrisiken von Googles Antigravity, insbesondere die Gefahr der indirekten Prompt-Injection, die es Angreifern ermöglicht, sensible Daten zu stehlen.

Fortschritte und Empfehlungen von OpenAI im Bereich Künstliche Intelligenz
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die aktuellen Entwicklungen bei OpenAI, die Herausforderungen und Chancen, die sich aus diesen Fortschritten ergeben, sowie die Empfehlungen für eine verantwortungsvolle Regulierung.

Einführung von GPT-OSS-SAFEGUARD: Neue Sicherheitsmodelle von OpenAI
OpenAI hat mit gpt-oss-safeguard ein neues Modell eingeführt, das Entwicklern ermöglicht, benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien in Echtzeit anzuwenden. Dieses Modell bietet Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in der Sicherheitsklassifizierung von Inhalten.

Verbesserung von ChatGPTs Antworten in sensiblen Gesprächen
OpenAI hat bedeutende Fortschritte bei der Verbesserung von ChatGPTs Antworten in sensiblen Gesprächen erzielt, indem es mit Experten für psychische Gesundheit zusammenarbeitet und die Reaktionen des Modells optimiert.

Warum Ihr Chef sich keine Sorgen um KI macht
In diesem Artikel untersuchen wir die Missverständnisse zwischen Experten und Laien in Bezug auf Künstliche Intelligenz und erläutern die Unterschiede zwischen traditioneller Software und modernen KI-Systemen.

Petri: Ein Alignment-Auditing-Agent für realistische Hypothesentests
Petri ist ein Alignment-Auditing-Agent, der für realistische Hypothesentests in der KI-Forschung entwickelt wurde. Er ermöglicht es, Hypothesen über KI-Modelle schnell zu überprüfen und deren Verhalten zu analysieren.

Warum Kaliforniens neues KI-Sicherheitsgesetz erfolgreich war, wo SB 1047 gescheitert ist
Kalifornien hat mit dem neuen KI-Sicherheitsgesetz SB 53 einen bedeutenden Schritt in Richtung Transparenz und Sicherheit in der KI-Industrie gemacht. Dieses Gesetz verlangt von großen KI-Labors wie OpenAI und Anthropic, ihre Sicherheitsprotokolle offenzulegen und einzuhalten.
