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Sakana AI’s TreeQuest: Multi-Model Teams, die individuelle LLMs um 30% übertreffen

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Sakana AI hat mit TreeQuest eine innovative Technik entwickelt, die es mehreren LLMs ermöglicht, gemeinsam an Aufgaben zu arbeiten und so die Leistung um 30% zu steigern. Dieser Artikel beleuchtet die Funktionsweise, Vorteile und Testergebnisse dieser Methode.
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Inference-Time Scaling und kollektive Intelligenz für Frontier AI

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Sakana AI hat eine neue Methode namens AB-MCTS vorgestellt, die Inference-Time Scaling mit kollektiver Intelligenz kombiniert, um die Leistung bei der Lösung komplexer Probleme erheblich zu steigern.
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Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption

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Forscher von Sakana AI haben mit Text-to-LoRA ein System entwickelt, das große Sprachmodelle sofort anpassen kann, basierend auf einer textuellen Beschreibung der Zielaufgabe.