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Robot Control with Async Inference
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Asynchrone Inferenz verbessert die Reaktionsfähigkeit von Robotern, indem sie die Vorhersage von Aktionen von deren Ausführung entkoppelt. Dieser Artikel beleuchtet die Grundlagen, Vorteile und Implementierung dieser Technologie.

Der ‚ChatGPT-Moment‘ in der Robotik und darüber hinaus
Der Artikel beleuchtet den 'ChatGPT-Moment' in der Robotik, die aktuellen Fortschritte und die Herausforderungen, die noch bewältigt werden müssen, um universelle Roboter zu entwickeln.

Amazon startet neues KI-Foundation-Modell zur Optimierung seiner Robotik
In diesem Artikel wird die Einführung von Amazons neuem KI-Foundation-Modell DeepFleet vorgestellt, das die Effizienz der Robotik-Flotte des Unternehmens steigern soll. Mit dem millionsten Roboter und der Optimierung der Lieferzeiten um 10 % zeigt Amazon, wie KI-Technologie in der Logistik eingesetzt wird, um schnellere Lieferungen und niedrigere Kosten zu ermöglichen.

GEMINI 2.5 FÜR ROBOTIK UND EMBODIED INTELLIGENCE
Google hat die Möglichkeiten von Gemini 2.5 Pro und Flash für die Robotik vorgestellt, einschließlich semantischem Szenenverständnis und interaktiven Anwendungen über die Live-API.

Echtzeit-Aktionschunking mit großen Modellen
In diesem Artikel wird ein Algorithmus namens Echtzeit-Chunking vorgestellt, der eine Echtzeitausführung ohne Unterbrechungen ermöglicht.

AMAZON’S R&D LAB FORMS NEW AGENTIC AI GROUP
Amazon hat eine neue Gruppe innerhalb seiner Forschungs- und Entwicklungsabteilung Lab126 gegründet, die sich auf agentische künstliche Intelligenz konzentriert, um ein Framework für robotische Operationen zu entwickeln.

Hugging Face präsentiert zwei vollständig Open-Source-Humanoide Roboter
Hugging Face hat zwei neue humanoide Roboter vorgestellt: HopeJR und Reachy Mini, die Open Source sind und darauf abzielen, KI-Anwendungen zu testen.

Der Stow-Roboter von Amazon: Versprechen und Grenzen der Lagerrobotik
Der Stow-Roboter von Amazon zeigt vielversprechende Ergebnisse in der Lagerrobotik, erreicht menschliche Leistung, hat jedoch auch einige Einschränkungen.

Ein allgemeiner Rahmen für Roboterrichtlinien: UniVLA auf GitHub
Der Artikel behandelt UniVLA, ein innovatives Framework zur Entwicklung von Roboterrichtlinien, das aus unlabeled Videos lernt und state-of-the-art Ergebnisse erzielt.