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Artikelbild für den Artikel: Erweiterung unserer Daten-Engine für Physische KI

Erweiterung unserer Daten-Engine für Physische KI

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Scale AI erweitert seine Data Engine für Physische KI, um die Sammlung vielfältiger Daten durch Roboter zu verbessern. Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen in der Robotik und die Bedeutung hochwertiger Daten für den Fortschritt in der KI.
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Gemini Robotics 1.5 bringt KI-Agenten in die physische Welt

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Google DeepMind hat mit Gemini Robotics 1.5 und Gemini Robotics-ER 1.5 zwei bahnbrechende Modelle vorgestellt, die fortschrittliche agentische Erfahrungen ermöglichen und komplexe Aufgaben in der physischen Welt bewältigen.
Artikelbild für den Artikel: Project Go-Big: Das größte humanoide Pretraining-Dataset der Welt

Project Go-Big: Das größte humanoide Pretraining-Dataset der Welt

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Project Go-Big zielt darauf ab, das weltweit größte humanoide Pretraining-Dataset zu erstellen. Dieses ehrgeizige Vorhaben wird durch eine Partnerschaft mit Brookfield unterstützt und nutzt das KI-System Helix, um humanoide Roboter zu trainieren.
Artikelbild für den Artikel: Wie können wir genügend Daten zur Ausbildung eines Roboters GPT sammeln?

Wie können wir genügend Daten zur Ausbildung eines Roboters GPT sammeln?

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In diesem Artikel beleuchten wir die Herausforderungen der Datensammlung für Robotik-Modelle und diskutieren verschiedene Strategien, um die benötigten Daten für die Ausbildung eines Robot GPT zu generieren.
Artikelbild für den Artikel: OpenAI verstärkt Robotikarbeit im Wettlauf um AGI

OpenAI verstärkt Robotikarbeit im Wettlauf um AGI

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OpenAI verstärkt seine Bemühungen im Bereich Robotik, um humanoide Roboter zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Das Unternehmen stellt aktiv Forscher ein, die sich auf die Entwicklung von Algorithmen für humanoide Roboter spezialisiert haben. Die Herausforderungen in diesem Bereich sind erheblich, aber OpenAI zeigt, dass es bereit ist, in die Zukunft der Robotik zu investieren.
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Robix: Ein einheitliches Modell für Roboterinteraktion, -planung und -reasoning

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Robix von ByteDance ist ein innovatives Modell, das Robotern die Fähigkeit verleiht, komplexe Aufgaben zu planen und mit Menschen zu interagieren. Der Artikel beleuchtet die Hauptmerkmale, Architektur und Leistungsbewertung dieses bahnbrechenden Modells.
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Robot Control with Async Inference

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Asynchrone Inferenz verbessert die Reaktionsfähigkeit von Robotern, indem sie die Vorhersage von Aktionen von deren Ausführung entkoppelt. Dieser Artikel beleuchtet die Grundlagen, Vorteile und Implementierung dieser Technologie.
Artikelbild für den Artikel: Der ‚ChatGPT-Moment‘ in der Robotik und darüber hinaus

Der ‚ChatGPT-Moment‘ in der Robotik und darüber hinaus

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Der Artikel beleuchtet den 'ChatGPT-Moment' in der Robotik, die aktuellen Fortschritte und die Herausforderungen, die noch bewältigt werden müssen, um universelle Roboter zu entwickeln.
Artikelbild für den Artikel: Amazon startet neues KI-Foundation-Modell zur Optimierung seiner Robotik

Amazon startet neues KI-Foundation-Modell zur Optimierung seiner Robotik

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In diesem Artikel wird die Einführung von Amazons neuem KI-Foundation-Modell DeepFleet vorgestellt, das die Effizienz der Robotik-Flotte des Unternehmens steigern soll. Mit dem millionsten Roboter und der Optimierung der Lieferzeiten um 10 % zeigt Amazon, wie KI-Technologie in der Logistik eingesetzt wird, um schnellere Lieferungen und niedrigere Kosten zu ermöglichen.