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Der Roboter in deiner Küche

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In den kommenden zehn Jahren könnte jeder Haushalt einen humanoiden Roboter haben, der alltägliche Aufgaben übernimmt. Diese Vision stammt von Brett Adcock, dem CEO von Figure AI, der überzeugt ist, dass humanoide Roboter bald Teil unseres täglichen Lebens werden.
Artikelbild für den Artikel: Desktop-to-Robotics Transfer: Die D2E Framework Revolution

Desktop-to-Robotics Transfer: Die D2E Framework Revolution

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Das D2E Framework revolutioniert die Übertragung von Wissen aus Desktop-Umgebungen in die Robotik, indem es reichhaltige Daten aus Videospielen nutzt, um KI-Modelle für reale Aufgaben zu trainieren.
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Waymo: Sicherheit und Herausforderungen der Robotaxis

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Waymo hat in den letzten 16 Jahren eine beeindruckende Sicherheitsbilanz aufgebaut, während andere KI-Technologien oft schneller auf den Markt gebracht werden und dabei ernsthafte Probleme verursachen. Dieser Artikel beleuchtet die Sicherheitsbilanz von Waymo, die Herausforderungen, denen das Unternehmen gegenübersteht, und die Zukunftsperspektiven der Robotaxis.
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Erweiterung unserer Daten-Engine für Physische KI

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Scale AI erweitert seine Data Engine für Physische KI, um die Sammlung vielfältiger Daten durch Roboter zu verbessern. Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen in der Robotik und die Bedeutung hochwertiger Daten für den Fortschritt in der KI.
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Gemini Robotics 1.5 bringt KI-Agenten in die physische Welt

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Google DeepMind hat mit Gemini Robotics 1.5 und Gemini Robotics-ER 1.5 zwei bahnbrechende Modelle vorgestellt, die fortschrittliche agentische Erfahrungen ermöglichen und komplexe Aufgaben in der physischen Welt bewältigen.
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Project Go-Big: Das größte humanoide Pretraining-Dataset der Welt

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Project Go-Big zielt darauf ab, das weltweit größte humanoide Pretraining-Dataset zu erstellen. Dieses ehrgeizige Vorhaben wird durch eine Partnerschaft mit Brookfield unterstützt und nutzt das KI-System Helix, um humanoide Roboter zu trainieren.
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Wie können wir genügend Daten zur Ausbildung eines Roboters GPT sammeln?

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In diesem Artikel beleuchten wir die Herausforderungen der Datensammlung für Robotik-Modelle und diskutieren verschiedene Strategien, um die benötigten Daten für die Ausbildung eines Robot GPT zu generieren.
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OpenAI verstärkt Robotikarbeit im Wettlauf um AGI

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OpenAI verstärkt seine Bemühungen im Bereich Robotik, um humanoide Roboter zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Das Unternehmen stellt aktiv Forscher ein, die sich auf die Entwicklung von Algorithmen für humanoide Roboter spezialisiert haben. Die Herausforderungen in diesem Bereich sind erheblich, aber OpenAI zeigt, dass es bereit ist, in die Zukunft der Robotik zu investieren.
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Robix: Ein einheitliches Modell für Roboterinteraktion, -planung und -reasoning

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Robix von ByteDance ist ein innovatives Modell, das Robotern die Fähigkeit verleiht, komplexe Aufgaben zu planen und mit Menschen zu interagieren. Der Artikel beleuchtet die Hauptmerkmale, Architektur und Leistungsbewertung dieses bahnbrechenden Modells.