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NVIDIA stellt die Alpamayo-Familie vor: Revolution im autonomen Fahren
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NVIDIA hat die Alpamayo-Familie von offenen KI-Modellen eingeführt, um Herausforderungen im Bereich autonomes Fahren anzugehen. Diese neuen Modelle verbessern die Sicherheit und Effizienz autonomer Fahrzeuge, indem sie menschliches Urteilsvermögen in die Entscheidungsfindung integrieren.

NVIDIA stellt persönlichen Agenten-Roboter auf der CES vor
Auf der CES 2026 hat NVIDIA den Reachy Mini vorgestellt, einen persönlichen Roboter-AI-Agenten, der mit DGX Spark betrieben wird und in der Lage ist, in Echtzeit multimodal zu interagieren.

ByteDance’s Roboter lernt mit Sprache und Video
GR-Dexter ist ein innovatives Framework von ByteDance, das Robotern ermöglicht, komplexe Aufgaben durch die Integration von Sprache und visueller Wahrnehmung zu bewältigen.

Reinforcement Learning einfach erklärt
In diesem Artikel erfahren Sie alles über Reinforcement Learning: von den Grundlagen über Anwendungen in verschiedenen Bereichen bis hin zu Herausforderungen und ethischen Überlegungen.

Google DeepMind stellt ehemaligen CTO von Boston Dynamics ein, während das Unternehmen tiefer in die Robotik vordringt
Der Artikel behandelt die Einstellung von Aaron Saunders bei Google DeepMind und die Vision von Demis Hassabis für Gemini als Betriebssystem für Roboter. Es wird die Rolle von Boston Dynamics in der Robotik sowie die Konkurrenz im Bereich humanoider Roboter und die Bedeutung von KI in der Robotik beleuchtet.

ACT-1: Ein neuer Meilenstein in der Robotik
ACT-1 ist ein fortschrittliches Robotermodell, das auf KI basiert und ohne spezifische Roboter-Daten trainiert wurde. In diesem Artikel werden die Funktionen, Anwendungen und Herausforderungen von ACT-1 sowie die allgemeinen Trends in der Robotik und KI untersucht.

Roadmap für video-basierte Weltmodelle
In diesem Artikel beleuchten wir die Roadmap für video-basierte Weltmodelle, die sich in vier Generationen unterteilen lässt, und diskutieren die Motivation, den aktuellen Stand der Forschung sowie die zukünftigen Entwicklungen in diesem spannenden Bereich.

Egocentric-10K: Der umfassende Datensatz für Handsichtbarkeit und aktive Manipulation
Der Egocentric-10K Datensatz ist ein bahnbrechendes Projekt, das sich auf die Erfassung von Handsichtbarkeit und aktiver Manipulation konzentriert. Mit über 10.000 Stunden Videomaterial bietet dieser Datensatz eine unvergleichliche Ressource für Forscher und Entwickler im Bereich der Computer Vision und Robotik.

Coco Robotics eröffnet neues KI-Forschungslabor unter Leitung von UCLA-Professor
Coco Robotics hat Professor Bolei Zhou von UCLA engagiert, um ein neues KI-Forschungslabor zu leiten, das sich auf die Automatisierung von Lieferrobotern konzentriert. Mit fünf Jahren an gesammelten Daten plant das Unternehmen, die Effizienz und Qualität seiner Dienstleistungen zu verbessern.
