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200K Tokens sind genug für effektives Coding
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In der Diskussion um die optimale Länge von Kontextfenstern in der KI-gestützten Programmierung zeigt Lewis Metcalf, dass 200.000 Tokens für die meisten Aufgaben mehr als ausreichend sind. Kurze Threads bieten zahlreiche Vorteile und steigern die Effizienz.

Optimale Nutzung von GPT-5.1-Codex-Max: Ein umfassender Leitfaden
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie das Beste aus OpenAI's neuestem Modell, GPT-5.1-Codex-Max, herausholen können. Wir beleuchten die Verbesserungen, die besten Prompting-Strategien und die praktischen Anwendungen in der Softwareentwicklung.

xAI entwickelt Grok Code Remote, um mit OpenAI’s Codex zu konkurrieren
In diesem Artikel wird die Entwicklung von Grok Code Remote durch xAI vorgestellt, das als Antwort auf OpenAI's Codex dient. Der bevorstehende Hackathon bietet Entwicklern die Möglichkeit, frühzeitig auf neue Modelle zuzugreifen. Grok Code Remote könnte cloudbasierte Code-Ausführung ermöglichen und Integrationen mit GitHub bieten, was die Effizienz in der Softwareentwicklung steigert.

Amp: Der innovative Coding-Agent für effizientes Programmieren
Amp ist ein innovativer Coding-Agent, der Entwicklern hilft, ihre Projekte effizient zu verwalten. Mit Funktionen wie Threads, Modellselektion und Handoff bietet Amp eine Vielzahl von Werkzeugen, die die Programmiererfahrung verbessern.

Geister im Codex: Die Herausforderungen von OpenAI Codex
OpenAI untersucht Nutzerberichte über Codex, das KI-Modell zur Codegenerierung, und deckt eine Reihe kleiner Bugs auf, die die Benutzererfahrung beeinträchtigen.

MiniMax M2: Ein neuer Maßstab in der KI-Entwicklung
MiniMax M2 ist ein neues KI-Modell mit 230 Milliarden Parametern, das als Open Source veröffentlicht wird. Es bietet Entwicklern eine kosteneffiziente und leistungsstarke Lösung für eine Vielzahl von Anwendungen.

Vergleich der KI-Modelle Claude Haiku 4.5, GLM-4.6 und GPT-5 Mini
In diesem Artikel vergleichen wir die KI-Modelle Claude Haiku 4.5, GLM-4.6 und GPT-5 Mini hinsichtlich ihrer Leistung bei Programmieraufgaben und analysieren ihre Stärken und Schwächen.

Claude Sonnet 4.5: Das beste Modell für Programmierung und komplexe Aufgaben
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic gilt als das beste Modell für Programmierung und komplexe Aufgaben. In diesem Artikel werden die Fähigkeiten, Benutzererfahrungen und die neuen Funktionen des Modells untersucht.

Gestaltung agentischer Schleifen in der Programmierung
In der heutigen Softwareentwicklung haben sich Agenten wie Claude Code und Codex als revolutionäre Werkzeuge etabliert. Dieser Artikel behandelt die Gestaltung agentischer Schleifen und deren Bedeutung für die Programmierung.
