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Skalierung von Billionen-Parameter-Modellen mit Pipeline Parallelism
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In diesem Artikel wird die Implementierung von Pipeline Parallelism in SGLang zur Skalierung von Modellen mit Billionen von Parametern behandelt. Der Fokus liegt auf der Optimierung für ultra-lange Kontextinferenz und der Reduzierung von Latenzzeiten.
