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Artikelbild für den Artikel: Wie GPU Matmul-Kernels funktionieren

Wie GPU Matmul-Kernels funktionieren

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Der Artikel behandelt die Architektur und Techniken hinter der hochleistungsfähigen Matrixmultiplikation auf NVIDIA GPUs, insbesondere der Hopper-Architektur, und erläutert die Bedeutung von Speicherverwaltung und Programmiermodellen für die Entwicklung effizienter GPU-Kernels.
Artikelbild für den Artikel: Flash Attention 4: Optimierung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern

Flash Attention 4: Optimierung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern

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Flash Attention 4 ist ein neu optimierter CUDA-Kernel zur Beschleunigung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern. Der Artikel beleuchtet die Funktionsweise, Architektur und Optimierungen von Flash Attention 4 sowie die Herausforderungen in der GPU-Programmierung.
Artikelbild für den Artikel: Alibaba setzt auf KI mit Nvidia-Partnerschaft und neuen Rechenzentrumsplänen

Alibaba setzt auf KI mit Nvidia-Partnerschaft und neuen Rechenzentrumsplänen

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Alibaba hat sich mit Nvidia zusammengetan, um seine Cloud-Plattform mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten zu verbessern. Die Partnerschaft und die neuen Rechenzentrumspläne zeigen Alibabas Engagement im KI-Sektor.
Artikelbild für den Artikel: Nvidia investiert massiv in OpenAI: Ein Blick auf die Zukunft der KI

Nvidia investiert massiv in OpenAI: Ein Blick auf die Zukunft der KI

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Nvidia plant, bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI zu investieren, um neue Rechenzentren zu unterstützen. Diese Partnerschaft könnte weitreichende Auswirkungen auf die KI-Industrie haben und wirft zudem wichtige Fragen zu den ethischen Implikationen auf.
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NVIDIA und OpenAI planen 100 Milliarden Dollar Investition in KI-Infrastruktur

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NVIDIA und OpenAI haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um Datenzentren mit einer Leistung von 10 Gigawatt zu errichten, die mit NVIDIA-Systemen betrieben werden. Diese Partnerschaft könnte Investitionen von bis zu 100 Milliarden Dollar zur Unterstützung der zukünftigen Entwicklung von KI-Modellen umfassen.
Artikelbild für den Artikel: NVIDIA investiert über 900 Millionen Dollar in Enfabrica und deren Technologie

NVIDIA investiert über 900 Millionen Dollar in Enfabrica und deren Technologie

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NVIDIA hat über 900 Millionen Dollar ausgegeben, um den CEO von Enfabrica und andere Mitarbeiter zu engagieren und deren Technologie zu lizenzieren. Diese Akquisition könnte weitreichende Auswirkungen auf die KI-Branche haben.
Artikelbild für den Artikel: Nvidia und Intels 5-Milliarden-Dollar-Deal: Ein strategischer Schritt gegen AMD

Nvidia und Intels 5-Milliarden-Dollar-Deal: Ein strategischer Schritt gegen AMD

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Nvidia und Intel haben eine Partnerschaft im Wert von 5 Milliarden Dollar angekündigt, die sich auf die Schaffung einer überlegenen GPU-CPU-SoC-Integration konzentriert, um gegen AMD zu konkurrieren.
Artikelbild für den Artikel: China verbietet seinen Tech-Unternehmen den Kauf von AI-Chips von Nvidia

China verbietet seinen Tech-Unternehmen den Kauf von AI-Chips von Nvidia

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Chinas Regulierungsbehörde hat Tech-Firmen angewiesen, Nvidia-Chips nicht mehr zu kaufen. Diese Entscheidung hat weitreichende Auswirkungen auf den Technologiesektor in China und könnte die Wettbewerbsfähigkeit lokaler Unternehmen erheblich beeinträchtigen.
Artikelbild für den Artikel: Verstehen der GPU-Architektur

Verstehen der GPU-Architektur

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In diesem Artikel untersuchen wir die grundlegenden Merkmale von GPUs, ihren Unterschied zu CPUs und die Programmierung auf diesen leistungsstarken Geräten.