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Wie GPU Matmul-Kernels funktionieren
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Der Artikel behandelt die Architektur und Techniken hinter der hochleistungsfähigen Matrixmultiplikation auf NVIDIA GPUs, insbesondere der Hopper-Architektur, und erläutert die Bedeutung von Speicherverwaltung und Programmiermodellen für die Entwicklung effizienter GPU-Kernels.

Flash Attention 4: Optimierung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern
Flash Attention 4 ist ein neu optimierter CUDA-Kernel zur Beschleunigung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern. Der Artikel beleuchtet die Funktionsweise, Architektur und Optimierungen von Flash Attention 4 sowie die Herausforderungen in der GPU-Programmierung.

Alibaba setzt auf KI mit Nvidia-Partnerschaft und neuen Rechenzentrumsplänen
Alibaba hat sich mit Nvidia zusammengetan, um seine Cloud-Plattform mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten zu verbessern. Die Partnerschaft und die neuen Rechenzentrumspläne zeigen Alibabas Engagement im KI-Sektor.

Nvidia investiert massiv in OpenAI: Ein Blick auf die Zukunft der KI
Nvidia plant, bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI zu investieren, um neue Rechenzentren zu unterstützen. Diese Partnerschaft könnte weitreichende Auswirkungen auf die KI-Industrie haben und wirft zudem wichtige Fragen zu den ethischen Implikationen auf.

NVIDIA und OpenAI planen 100 Milliarden Dollar Investition in KI-Infrastruktur
NVIDIA und OpenAI haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um Datenzentren mit einer Leistung von 10 Gigawatt zu errichten, die mit NVIDIA-Systemen betrieben werden. Diese Partnerschaft könnte Investitionen von bis zu 100 Milliarden Dollar zur Unterstützung der zukünftigen Entwicklung von KI-Modellen umfassen.

NVIDIA investiert über 900 Millionen Dollar in Enfabrica und deren Technologie
NVIDIA hat über 900 Millionen Dollar ausgegeben, um den CEO von Enfabrica und andere Mitarbeiter zu engagieren und deren Technologie zu lizenzieren. Diese Akquisition könnte weitreichende Auswirkungen auf die KI-Branche haben.

Nvidia und Intels 5-Milliarden-Dollar-Deal: Ein strategischer Schritt gegen AMD
Nvidia und Intel haben eine Partnerschaft im Wert von 5 Milliarden Dollar angekündigt, die sich auf die Schaffung einer überlegenen GPU-CPU-SoC-Integration konzentriert, um gegen AMD zu konkurrieren.

China verbietet seinen Tech-Unternehmen den Kauf von AI-Chips von Nvidia
Chinas Regulierungsbehörde hat Tech-Firmen angewiesen, Nvidia-Chips nicht mehr zu kaufen. Diese Entscheidung hat weitreichende Auswirkungen auf den Technologiesektor in China und könnte die Wettbewerbsfähigkeit lokaler Unternehmen erheblich beeinträchtigen.

Verstehen der GPU-Architektur
In diesem Artikel untersuchen wir die grundlegenden Merkmale von GPUs, ihren Unterschied zu CPUs und die Programmierung auf diesen leistungsstarken Geräten.