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Manifold-Constrained Hyper-Connections: Eine Lösung für Trainingsinstabilität in neuronalen Netzen

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Der Artikel behandelt die Herausforderungen und Lösungen im Zusammenhang mit Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) und deren Bedeutung für die Trainingsstabilität in neuronalen Netzen. Es werden empirische Ergebnisse präsentiert, die die Effektivität von mHC unterstreichen.