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SCALING CONTEXT REQUIRES RETHINKING ATTENTION
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Die neue Implementierung von Aufmerksamkeit, bekannt als Power Attention, ermöglicht eine unabhängige Kontrolle der Zustandsgröße durch einen Hyperparameter und könnte die Effizienz von Lernmodellen revolutionieren.

Progressive Tempering Sampler mit Diffusion: Ein neuer Ansatz für effizientes Sampling
Der Progressive Tempering Sampler mit Diffusion (PTSD) revolutioniert das Sampling aus unnormalisierten Dichten, indem er die Vorteile von Parallel Tempering und Diffusionsmodellen kombiniert.

Die Entwicklung moderner Techniken seit ‘Attention Is All You Need’
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der wichtigsten Innovationen, die seit der Veröffentlichung des Papiers 'Attention Is All You Need' entstanden sind.