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Artikelbild für den Artikel: Marktplatz: Mein erster Versuch, ohne Backpropagation effizient auf GPUs zu trainieren

Marktplatz: Mein erster Versuch, ohne Backpropagation effizient auf GPUs zu trainieren

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In diesem Artikel wird ein neuartiger Ansatz zum Training von neuronalen Netzwerken ohne Backpropagation vorgestellt, der moderne GPUs effizient nutzt und die Herausforderungen sowie die Zukunftsperspektiven dieser Methode beleuchtet.
Artikelbild für den Artikel: Eine Web-Suchmaschine von Grund auf in zwei Monaten mit 3 Milliarden neuronalen Einbettungen erstellen

Eine Web-Suchmaschine von Grund auf in zwei Monaten mit 3 Milliarden neuronalen Einbettungen erstellen

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In nur zwei Monaten hat Wilson Lin eine vollständige Web-Suchmaschine entwickelt, die auf 3 Milliarden neuronalen Einbettungen basiert. Erfahren Sie mehr über die Motivation, technische Details und Herausforderungen dieses Projekts.
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SCALING CONTEXT REQUIRES RETHINKING ATTENTION

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Die neue Implementierung von Aufmerksamkeit, bekannt als Power Attention, ermöglicht eine unabhängige Kontrolle der Zustandsgröße durch einen Hyperparameter und könnte die Effizienz von Lernmodellen revolutionieren.
Artikelbild für den Artikel: Progressive Tempering Sampler mit Diffusion: Ein neuer Ansatz für effizientes Sampling

Progressive Tempering Sampler mit Diffusion: Ein neuer Ansatz für effizientes Sampling

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Der Progressive Tempering Sampler mit Diffusion (PTSD) revolutioniert das Sampling aus unnormalisierten Dichten, indem er die Vorteile von Parallel Tempering und Diffusionsmodellen kombiniert.
Artikelbild für den Artikel: Die Entwicklung moderner Techniken seit 'Attention Is All You Need'

Die Entwicklung moderner Techniken seit ‘Attention Is All You Need’

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In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der wichtigsten Innovationen, die seit der Veröffentlichung des Papiers 'Attention Is All You Need' entstanden sind.