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Warum können Transformer keine Multiplikation lernen?

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In diesem Artikel wird untersucht, warum Transformer-Modelle Schwierigkeiten haben, einfache Multiplikationen durchzuführen. Es wird erklärt, dass diese Modelle oft nicht in der Lage sind, langfristige Abhängigkeiten zu lernen, und dass baumartige Aufmerksamkeitsmuster eine mögliche Lösung für dieses Problem darstellen.