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Apple Details How It Trained Its New AI Models: 4 Interesting Highlights

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Apple hat einen technischen Bericht veröffentlicht, der detailliert beschreibt, wie seine neuen KI-Modelle trainiert, optimiert und bewertet wurden. Der Bericht bietet interessante Einblicke in den Entwicklungsprozess und beleuchtet mehrere Aspekte der neuen Modelle.
Artikelbild für den Artikel: Einführung von Gemma 3n: Der Entwicklerleitfaden

Einführung von Gemma 3n: Der Entwicklerleitfaden

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In diesem Artikel wird das neue multimodale KI-Modell Gemma 3n von Google vorgestellt, das Texte, Bilder und Audios verarbeitet und für den Einsatz auf Endgeräten optimiert ist.
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AGI ist nicht multimodal

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Die multimodale Herangehensweise wird nicht zu einer menschenähnlichen AGI führen. Wahre AGI benötigt ein physisches Verständnis der Welt, da viele Probleme nicht in ein Problem der Symbolmanipulation umgewandelt werden können.
Artikelbild für den Artikel: CHARACTER.AI: Neue multimodale Kreativwerkzeuge für interaktive Erlebnisse

CHARACTER.AI: Neue multimodale Kreativwerkzeuge für interaktive Erlebnisse

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Character.AI hat seine Plattform mit neuen Funktionen wie Scenes und AvatarFX erweitert, um Kreativen zu helfen, reichhaltigere und immersivere Erlebnisse zu schaffen.
Artikelbild für den Artikel: EMERGING PROPERTIES IN UNIFIED MULTIMODAL PRETRAINING

EMERGING PROPERTIES IN UNIFIED MULTIMODAL PRETRAINING

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ByteDance hat ein neues Open-Source-Multimodal-Foundation-Modell namens BAGEL veröffentlicht, das nativ multimodales Verständnis und Generierung unterstützt.
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AMIE GAINS VISION: Ein Forschungs-AI-Agent für multimodale diagnostische Dialoge

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In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit zwischen Google Research und DeepMind wurde AMIE, ein multimodaler diagnostischer AI-Agent, entwickelt, der die Integration visueller Informationen in medizinische Gespräche ermöglicht.