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Deep Delta Learning: Eine neue Ära der neuronalen Architektur

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Deep Delta Learning (DDL) ist ein neuartiger Ansatz zur neuronalen Architektur, der die Standard-Residualnetzwerke generalisiert und komplexe dynamische Systeme besser modelliert.
Artikelbild für den Artikel: PINA: Eine neue Ära im Scientific Machine Learning mit PyTorch

PINA: Eine neue Ära im Scientific Machine Learning mit PyTorch

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PINA ist eine neue Open-Source-Bibliothek für Scientific Machine Learning, die auf PyTorch basiert und eine einheitliche Plattform für die Modellierung komplexer Systeme bietet.
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Die Virtual Cell Challenge des Arc Institute: Ein neuer Ansatz zur Genmodellierung

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Das Arc Institute hat die Virtual Cell Challenge ins Leben gerufen, die Teilnehmer dazu einlädt, Modelle zu entwickeln, die vorhersagen, wie das Stilllegen eines Gens eine Zelle beeinflusst. Diese Herausforderung fördert die Kontextgeneralisierung in der maschinellen Lernforschung und bietet spannende Einblicke in die Genmodellierung.