Beiträge

Der Entwicklerleitfaden zu Agentic AI, MCP und A2A
/
0 Kommentare
In diesem Artikel erfahren Sie alles über Agentic AI, die Rolle von AI-Agenten sowie die Bedeutung von Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) für die Automatisierung.

MEMORY CHANGES EVERYTHING: Die Zukunft des Verständnisses durch KI
In der Welt der Künstlichen Intelligenz zeigt die Entwicklung von Gedächtnisfähigkeiten, dass KI nicht nur reagiert, sondern auch menschliches Denken versteht. Dieser Artikel beleuchtet die Bedeutung und Zukunft dieser Technologie.

Einführung von MCP Nodes und Workflows in Gumloop
Gumloop hat mit der Einführung von MCP Nodes und Workflows einen bedeutenden Schritt in der Automatisierung und Integration gemacht. Diese neuen Funktionen ermöglichen es Nutzern, komplexe Aufgaben durch KI-generierten Code zu automatisieren.

GitHub MCP Exploited: Zugriff auf private Repositories über MCP
In diesem Artikel beleuchten wir eine kritische Sicherheitsanfälligkeit im offiziellen GitHub MCP Server, die es Angreifern ermöglicht, auf Daten aus privaten Repositories zuzugreifen.

Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen MCP-gestützten Agenten in Python erstellen können, um leistungsstarke Tools für große Sprachmodelle zu nutzen.

Neue Werkzeuge und Funktionen in der Responses API
OpenAI hat neue integrierte Werkzeuge und Funktionen zur Responses API hinzugefügt, die nun alle Remote Model Context Protocol (MCP) Server und Tools wie die Bildgenerierung unterstützen.

LLM-Funktionsaufrufe skalieren nicht; Code-Orchestrierung ist einfacher und effektiver
In diesem Artikel untersuchen wir die Herausforderungen und Lösungen im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs) und der Code-Orchestrierung, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern.

Microsoft integriert Model Context Protocol (MCP) in Windows und startet die Windows AI Foundry
Microsoft integriert das Model Context Protocol (MCP) in Windows und startet die Windows AI Foundry, um KI-Agenten die Interaktion mit dem Betriebssystem zu ermöglichen.

Intelligente Nachrichtenaggregation mit MCP, Q und tmux
Ein Principal Applied Scientist bei Amazon hat ein intelligentes Nachrichtenaggregationssystem entwickelt, das auf Amazon Q CLI und Model Control Protocol (MCP) basiert.
