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MCP Apps: Erweiterung von Servern mit interaktiven Benutzeroberflächen

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Die MCP Apps Extension standardisiert die Unterstützung für interaktive Benutzeroberflächen im Model Context Protocol und adressiert die Bedürfnisse der Entwickler in der MCP-Community.
Artikelbild für den Artikel: Codeausführung mit MCP: Effizientere Agenten entwickeln

Codeausführung mit MCP: Effizientere Agenten entwickeln

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Die Codeausführung mit MCP ermöglicht es Agenten, effizienter mit Servern zu interagieren, indem sie vertraute Programmierkonstrukte nutzen und die Token-Nutzung reduzieren.
Artikelbild für den Artikel: Einführung des Data Commons Model Context Protocol Servers

Einführung des Data Commons Model Context Protocol Servers

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Der Data Commons Model Context Protocol Server revolutioniert den Zugang zu öffentlichen Datensätzen für KI-Entwickler und verbessert die Effizienz in der Datenanalyse.
Artikelbild für den Artikel: Apple arbeitet an MCP-Unterstützung für agentische KI auf Mac, iPhone und iPad

Apple arbeitet an MCP-Unterstützung für agentische KI auf Mac, iPhone und iPad

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Apple hat begonnen, die Grundlagen für die Einführung des Model Context Protocol (MCP) von Anthropic in seinen neuesten Beta-Versionen zu schaffen. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie Nutzer mit KI interagieren, revolutionieren.
Artikelbild für den Artikel: GitHub startet MCP-Register für eine vereinfachte Entwicklung

GitHub startet MCP-Register für eine vereinfachte Entwicklung

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GitHub hat das MCP-Register eingeführt, eine zentrale Plattform zur Entdeckung von MCP-Servern, die eine einfache Integration in VS Code ermöglicht und die Entwicklung von KI-Anwendungen vereinfacht.
Artikelbild für den Artikel: Die zweite Welle von MCP: Werkzeuge für LLMs entwickeln, nicht für Entwickler

Die zweite Welle von MCP: Werkzeuge für LLMs entwickeln, nicht für Entwickler

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In diesem Artikel untersuchen wir die Unterschiede zwischen API-gestützten Tools und workflow-basierten Tools für LLMs und zeigen die Vorteile der letzteren auf.
Artikelbild für den Artikel: Effektive Werkzeuge für KI-Agenten entwickeln

Effektive Werkzeuge für KI-Agenten entwickeln

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Die Entwicklung effektiver Werkzeuge für KI-Agenten ist entscheidend, um deren Leistung in der Lösung realer Aufgaben zu optimieren.
Artikelbild für den Artikel: Der größte virtuelle MCP Hackathon der Welt

Der größte virtuelle MCP Hackathon der Welt

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Entfesseln Sie Ihre Kreativität im Descope Global MCP Hackathon! Entwickeln Sie AI-Agenten und MCP-Server und gewinnen Sie Preise im Wert von über 100.000 USD.
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Die Effizienz der Werkzeugnutzung durch Foundation Models

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In diesem Artikel untersuchen wir die Effizienz der Werkzeugnutzung durch Foundation Models, insbesondere im Kontext des Model Context Protocol (MCP) von Anthropic. Wir analysieren die Herausforderungen und Erfolge verschiedener Modelle und deren Bedeutung für die Skalierung von KI-Agenten.