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Artikelbild für den Artikel: ElevenLabs präsentiert den persönlichen KI-Sprachassistenten 11.ai

ElevenLabs präsentiert den persönlichen KI-Sprachassistenten 11.ai

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Mit der Einführung von 11.ai setzt ElevenLabs einen neuen Standard für Sprachassistenten, die nicht nur Fragen beantworten, sondern auch aktiv in den Arbeitsablauf eingreifen können.
Artikelbild für den Artikel: Änderungen am Model Context Protocol: Ein Überblick über die neuesten Entwicklungen

Änderungen am Model Context Protocol: Ein Überblick über die neuesten Entwicklungen

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In diesem Artikel werden die wesentlichen Änderungen des Model Context Protocol (MCP) in der Revision vom 18. Juni 2025 vorgestellt, einschließlich der Entfernung von JSON-RPC-Batching und der Verbesserung der Sicherheitsüberlegungen.
Artikelbild für den Artikel: Der Entwicklerleitfaden zu Agentic AI, MCP und A2A

Der Entwicklerleitfaden zu Agentic AI, MCP und A2A

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In diesem Artikel erfahren Sie alles über Agentic AI, die Rolle von AI-Agenten sowie die Bedeutung von Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) für die Automatisierung.
Artikelbild für den Artikel: MEMORY CHANGES EVERYTHING: Die Zukunft des Verständnisses durch KI

MEMORY CHANGES EVERYTHING: Die Zukunft des Verständnisses durch KI

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In der Welt der Künstlichen Intelligenz zeigt die Entwicklung von Gedächtnisfähigkeiten, dass KI nicht nur reagiert, sondern auch menschliches Denken versteht. Dieser Artikel beleuchtet die Bedeutung und Zukunft dieser Technologie.
Artikelbild für den Artikel: Einführung von MCP Nodes und Workflows in Gumloop

Einführung von MCP Nodes und Workflows in Gumloop

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Gumloop hat mit der Einführung von MCP Nodes und Workflows einen bedeutenden Schritt in der Automatisierung und Integration gemacht. Diese neuen Funktionen ermöglichen es Nutzern, komplexe Aufgaben durch KI-generierten Code zu automatisieren.
Artikelbild für den Artikel: GitHub MCP Exploited: Zugriff auf private Repositories über MCP

GitHub MCP Exploited: Zugriff auf private Repositories über MCP

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In diesem Artikel beleuchten wir eine kritische Sicherheitsanfälligkeit im offiziellen GitHub MCP Server, die es Angreifern ermöglicht, auf Daten aus privaten Repositories zuzugreifen.
Artikelbild für den Artikel: Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code

Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen MCP-gestützten Agenten in Python erstellen können, um leistungsstarke Tools für große Sprachmodelle zu nutzen.
Artikelbild für den Artikel: Neue Werkzeuge und Funktionen in der Responses API

Neue Werkzeuge und Funktionen in der Responses API

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OpenAI hat neue integrierte Werkzeuge und Funktionen zur Responses API hinzugefügt, die nun alle Remote Model Context Protocol (MCP) Server und Tools wie die Bildgenerierung unterstützen.
Artikelbild für den Artikel: LLM-Funktionsaufrufe skalieren nicht; Code-Orchestrierung ist einfacher und effektiver

LLM-Funktionsaufrufe skalieren nicht; Code-Orchestrierung ist einfacher und effektiver

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In diesem Artikel untersuchen wir die Herausforderungen und Lösungen im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs) und der Code-Orchestrierung, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern.
Artikelbild für den Artikel: Microsoft integriert Model Context Protocol (MCP) in Windows und startet die Windows AI Foundry

Microsoft integriert Model Context Protocol (MCP) in Windows und startet die Windows AI Foundry

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Microsoft integriert das Model Context Protocol (MCP) in Windows und startet die Windows AI Foundry, um KI-Agenten die Interaktion mit dem Betriebssystem zu ermöglichen.
Artikelbild für den Artikel: KLARNA'S AI RETRENCHMENT AND BROADER AI APP RISK

KLARNA’S AI RETRENCHMENT AND BROADER AI APP RISK

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Klarna's Entscheidung, ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz zurückzufahren, ist ein Signal für tiefere Probleme in der Branche, die mit dem probabilistischen Verhalten von KI in der Produktion zusammenhängen.
Artikelbild für den Artikel: Intelligente Nachrichtenaggregation mit MCP, Q und tmux

Intelligente Nachrichtenaggregation mit MCP, Q und tmux

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Ein Principal Applied Scientist bei Amazon hat ein intelligentes Nachrichtenaggregationssystem entwickelt, das auf Amazon Q CLI und Model Control Protocol (MCP) basiert.
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Osmosis: Selbstverbesserung durch Echtzeit-Verstärkungslernen

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Osmosis ist eine Plattform für KI-Selbstverbesserung durch Echtzeit-Verstärkungslernen. Das Team hat ein leichtgewichtiges Modell als Open Source veröffentlicht, das in der Lage ist, mit den besten Modellen für das Multi-Client-Processing (MCP) zu konkurrieren.