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Artikelbild für den Artikel: Building Reward Functions for Chemical AI: A Tale of Reward Hacking

Building Reward Functions for Chemical AI: A Tale of Reward Hacking

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Der Artikel behandelt die Herausforderungen und Prozesse bei der Gestaltung von Belohnungsfunktionen für ein chemisches Denkmodell namens ether0, einschließlich der Retrosynthese und der Molekülgenerierung.
Artikelbild für den Artikel: Es gibt keine neuen Ideen in der KI… nur neue Datensätze

Es gibt keine neuen Ideen in der KI… nur neue Datensätze

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In diesem Artikel wird die Bedeutung von Datensätzen in der Künstlichen Intelligenz beleuchtet und die vier bedeutenden Durchbrüche in der KI-Forschung untersucht.
Artikelbild für den Artikel: Federated Learning mit verschlüsseltem Datenaustausch: Ein neuer Ansatz für Edge-Geräte

Federated Learning mit verschlüsseltem Datenaustausch: Ein neuer Ansatz für Edge-Geräte

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Der Artikel behandelt den neuen Ansatz FedEDS für Federated Learning auf Edge-Geräten, der verschlüsselte Daten zwischen Clients austauscht und dabei Herausforderungen wie Datenheterogenität und Netzwerktopologie adressiert.
Artikelbild für den Artikel: Reinforcement Learning: Ein Überblick mit minimalem mathematischen Jargon

Reinforcement Learning: Ein Überblick mit minimalem mathematischen Jargon

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Reinforcement Learning (RL) lehrt KI-Modelle durch Versuch und Irrtum, wodurch sie aus Fehlern lernen und sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren können. In diesem Artikel wird die Entwicklung von RL und seine Bedeutung für moderne KI-Systeme erläutert.
Artikelbild für den Artikel: CUTTING LORA REDUNDANCY

CUTTING LORA REDUNDANCY

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SeLoRA re-parametrisiert LoRA-Adapter in einem spärlichen spektralen Unterraum, entfernt redundante Parameter und steigert die Genauigkeit bei verschiedenen Aufgaben.
Artikelbild für den Artikel: Verbesserung der Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen

Verbesserung der Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen

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In diesem Artikel wird ein neuartiges variationales Framework vorgestellt, das die Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen verbessert, indem es automatisch prosodische Merkmale lernt.
Artikelbild für den Artikel: Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption

Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption

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Forscher von Sakana AI haben mit Text-to-LoRA ein System entwickelt, das große Sprachmodelle sofort anpassen kann, basierend auf einer textuellen Beschreibung der Zielaufgabe.
Artikelbild für den Artikel: Verstehen und Implementieren des KV-Caches in LLMs

Verstehen und Implementieren des KV-Caches in LLMs

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Key-Value Caches in LLMs funktionieren und wie Sie diese effizient implementieren können.
Artikelbild für den Artikel: OpenAI's praktischer Leitfaden zum Aufbau von Agenten

OpenAI’s praktischer Leitfaden zum Aufbau von Agenten

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Der Leitfaden von OpenAI bietet einen strukturierten Ansatz zum Aufbau von Agenten, beginnend mit einzelnen Agenten und der Verwendung von Manager-Patterns zur Koordination.
Artikelbild für den Artikel: Spatiotemporale Aufmerksamkeit für die Decodierung von Motorik-Elektroenzephalogramm (MI-EEG)

Spatiotemporale Aufmerksamkeit für die Decodierung von Motorik-Elektroenzephalogramm (MI-EEG)

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In diesem Artikel stellen wir das TCANet vor, ein innovatives Modell zur Decodierung von Motorik-Elektroenzephalogramm (MI-EEG) Signalen, das auf mehrskaligen Faltungen und Selbstaufmerksamkeit basiert.
Artikelbild für den Artikel: TREERL: LLM Reinforcement Learning mit On-Policy Tree Search

TREERL: LLM Reinforcement Learning mit On-Policy Tree Search

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TreeRL nutzt On-Policy Tree Search und Zwischenaufsicht, um LLMs effizienter zu trainieren und die Notwendigkeit eines separaten Belohnungsmodells zu eliminieren.