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SELF-ADAPTING LANGUAGE MODELS: Ein neuer Ansatz für personalisierte KI

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Self-Adapting Language Models (SEAL) revolutionieren die Anpassungsfähigkeit von KI durch die Möglichkeit, eigene Feinabstimmungsdaten zu generieren und sich selbst zu bearbeiten.
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PHYSICAL WORLD MODEL BY META

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Meta hat V-JEPA 2 angekündigt, ein neues visuelles Weltmodell, das das physische Denken für KI-Agenten verbessert und drei Benchmarks zur Bewertung der Modellleistung einführt.
Artikelbild für den Artikel: Reinforcement Pre-Training: Ein neuer Ansatz für große Sprachmodelle

Reinforcement Pre-Training: Ein neuer Ansatz für große Sprachmodelle

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Reinforcement Pre-Training (RPT) ist ein neues Skalierungsparadigma für große Sprachmodelle und Reinforcement Learning, das die Genauigkeit der Sprachmodellierung erheblich verbessert.
Artikelbild für den Artikel: JavelinGuard: Low-Cost Transformer-Architekturen für die Sicherheit von LLMs

JavelinGuard: Low-Cost Transformer-Architekturen für die Sicherheit von LLMs

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JavelinGuard ist eine Suite von kostengünstigen, leistungsstarken Modellarchitekturen, die entwickelt wurden, um böswillige Absichten in Interaktionen mit großen Sprachmodellen zu erkennen.
Artikelbild für den Artikel: Updates zu Apples On-Device und Server Foundation Language Models

Updates zu Apples On-Device und Server Foundation Language Models

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Apple hat auf der WWDC 2025 neue Funktionen der Apple Intelligence vorgestellt, darunter On-Device Foundation Models, die Entwicklern helfen, KI-Erlebnisse in ihre Apps zu integrieren, während gleichzeitig der Datenschutz gewahrt bleibt.
Artikelbild für den Artikel: Hugging Face Safetensors jetzt in PyTorch Distributed Checkpointing unterstützt

Hugging Face Safetensors jetzt in PyTorch Distributed Checkpointing unterstützt

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Die Unterstützung von Hugging Face Safetensors im PyTorch Distributed Checkpointing stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Interoperabilität zwischen verschiedenen Modellformaten dar.
Artikelbild für den Artikel: Microsoft's GUI-Actor: KI-Agenten navigieren Bildschirme ohne Koordinaten

Microsoft’s GUI-Actor: KI-Agenten navigieren Bildschirme ohne Koordinaten

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Microsoft hat mit dem GUI-Actor ein System entwickelt, das KI-Agenten ermöglicht, ohne präzise Pixelkoordinaten mit GUIs zu interagieren, indem es Aufmerksamkeitsmechanismen nutzt.
Artikelbild für den Artikel: Progressive Tempering Sampler mit Diffusion: Ein neuer Ansatz für effizientes Sampling

Progressive Tempering Sampler mit Diffusion: Ein neuer Ansatz für effizientes Sampling

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Der Progressive Tempering Sampler mit Diffusion (PTSD) revolutioniert das Sampling aus unnormalisierten Dichten, indem er die Vorteile von Parallel Tempering und Diffusionsmodellen kombiniert.
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Common Pile v0.1: Ein Durchbruch für offene Datensätze in der KI-Forschung

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Hugging Face und seine Partner haben das Common Pile v0.1 veröffentlicht, ein 8 TB umfassendes, offen lizenziertes Datenset zur Schulung großer Sprachmodelle.