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Artikelbild für den Artikel: Meta plant Veröffentlichung des neuen Llama-Modells vor 2026

Meta plant Veröffentlichung des neuen Llama-Modells vor 2026

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Meta plant, seine nächste Version des Llama-Modells, bekannt als Llama 4.X oder Llama 4.5, noch vor Ende des Jahres zu veröffentlichen. Dieses Modell wird eines der ersten Projekte von Meta Superintelligence Labs sein, das kürzlich in vier Gruppen umstrukturiert wurde.
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Produktionstaugliche CUDA-Kernels erstellen

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie produktionstaugliche CUDA-Kernels mit der Kernel-Builder-Bibliothek von Hugging Face erstellen und bereitstellen können.
Artikelbild für den Artikel: PACT: Ein Benchmark für konversationelles Feilschen durch Sprachmodelle

PACT: Ein Benchmark für konversationelles Feilschen durch Sprachmodelle

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PACT ist ein Benchmark für konversationelles Feilschen durch Sprachmodelle, das die Verhandlungskompetenzen von LLMs untersucht und wichtige Erkenntnisse für die Entwicklung autonomer Agenten liefert.
Artikelbild für den Artikel: Optimierung von Präferenzen durch duales Lernen

Optimierung von Präferenzen durch duales Lernen

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Der Artikel behandelt das DuPO-Framework, das eine duale Lernmethode zur Optimierung von Künstlicher Intelligenz ohne manuelle Annotationen einführt. Es zeigt signifikante Leistungssteigerungen in Übersetzung und mathematischem Denken.
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HealthChain: Die Middleware für KI-Integration im Gesundheitswesen

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HealthChain ist ein Middleware-Framework, das die Integration von KI-Modellen in Gesundheitssysteme revolutioniert. Mit nur wenigen Zeilen Python-Code ermöglicht es Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen zu erstellen, die nahtlos mit elektronischen Gesundheitsakten verbunden sind.
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Marktplatz: Mein erster Versuch, ohne Backpropagation effizient auf GPUs zu trainieren

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In diesem Artikel wird ein neuartiger Ansatz zum Training von neuronalen Netzwerken ohne Backpropagation vorgestellt, der moderne GPUs effizient nutzt und die Herausforderungen sowie die Zukunftsperspektiven dieser Methode beleuchtet.
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Wie Aufmerksamkeitssinks Sprachmodelle stabil halten

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In diesem Artikel untersuchen wir das Konzept der Aufmerksamkeitssinks in Sprachmodellen und wie sie dazu beitragen, die Stabilität während langer Gespräche zu gewährleisten.
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LLMs sind keine Weltmodelle

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In diesem Artikel wird untersucht, warum LLMs nicht als Weltmodelle fungieren können. Anhand von Beispielen aus Schach und Bildbearbeitung wird gezeigt, dass LLMs grundlegende Konzepte nicht verstehen und daher in ihrer Funktionalität begrenzt sind.
Artikelbild für den Artikel: Tokenverschränkung im subliminalen Lernen

Tokenverschränkung im subliminalen Lernen

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In diesem Artikel wird das Phänomen des subliminalen Lernens und die neue Methode ε-softmax zur Minderung von label noise in tiefen neuronalen Netzwerken behandelt.