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Artikelbild für den Artikel: Apple Details How It Trained Its New AI Models: 4 Interesting Highlights

Apple Details How It Trained Its New AI Models: 4 Interesting Highlights

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Apple hat einen technischen Bericht veröffentlicht, der detailliert beschreibt, wie seine neuen KI-Modelle trainiert, optimiert und bewertet wurden. Der Bericht bietet interessante Einblicke in den Entwicklungsprozess und beleuchtet mehrere Aspekte der neuen Modelle.
Artikelbild für den Artikel: Context Engineering für AI-Agenten: Lektionen aus dem Bau von Manus

Context Engineering für AI-Agenten: Lektionen aus dem Bau von Manus

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Der Artikel beleuchtet die Bedeutung von Context Engineering für AI-Agenten, die Herausforderungen und Lösungen sowie aktuelle Trends und Entwicklungen in diesem Bereich.
Artikelbild für den Artikel: Die Virtual Cell Challenge des Arc Institute: Ein neuer Ansatz zur Genmodellierung

Die Virtual Cell Challenge des Arc Institute: Ein neuer Ansatz zur Genmodellierung

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Das Arc Institute hat die Virtual Cell Challenge ins Leben gerufen, die Teilnehmer dazu einlädt, Modelle zu entwickeln, die vorhersagen, wie das Stilllegen eines Gens eine Zelle beeinflusst. Diese Herausforderung fördert die Kontextgeneralisierung in der maschinellen Lernforschung und bietet spannende Einblicke in die Genmodellierung.
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Hidden Technical Debt in AI

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In der heutigen digitalen Welt sind KI-Systeme, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), zu einem unverzichtbaren Bestandteil vieler Unternehmen geworden. Doch hinter der vermeintlichen Einfachheit dieser Technologien verbirgt sich eine komplexe Infrastruktur und eine Vielzahl von Herausforderungen, die oft als 'Hidden Technical Debt' bezeichnet werden.
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SCALING CONTEXT REQUIRES RETHINKING ATTENTION

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Die neue Implementierung von Aufmerksamkeit, bekannt als Power Attention, ermöglicht eine unabhängige Kontrolle der Zustandsgröße durch einen Hyperparameter und könnte die Effizienz von Lernmodellen revolutionieren.
Artikelbild für den Artikel: Einführung von Amazon Bedrock AgentCore: Sicheres Bereitstellen und Betreiben von KI-Agenten in jedem Maßstab (Vorschau)

Einführung von Amazon Bedrock AgentCore: Sicheres Bereitstellen und Betreiben von KI-Agenten in jedem Maßstab (Vorschau)

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Amazon Bedrock AgentCore ist ein umfassendes Set von Unternehmensdiensten, das Entwicklern hilft, KI-Agenten schnell und sicher in jedem Maßstab bereitzustellen und zu betreiben.
Artikelbild für den Artikel: Context Rot: Wie sich die Erhöhung der Eingabetokens auf die Leistung von LLMs auswirkt

Context Rot: Wie sich die Erhöhung der Eingabetokens auf die Leistung von LLMs auswirkt

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Die Leistung von Large Language Models (LLMs) verschlechtert sich signifikant, wenn die Eingabelänge zunimmt, selbst bei einfachen Aufgaben wie der Textabfrage und -replikation. Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von langen Eingaben auf die Modellleistung und die Herausforderungen, die sich daraus ergeben.
Artikelbild für den Artikel: Asymmetrie der Verifikation und das Gesetz des Verifiers

Asymmetrie der Verifikation und das Gesetz des Verifiers

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Der Artikel behandelt die Asymmetrie der Verifikation und das Gesetz des Verifiers, erläutert durch verschiedene Beispiele und deren Bedeutung für die künstliche Intelligenz.
Artikelbild für den Artikel: Energy-Based Transformers: Skalierbare Lerner und Denker

Energy-Based Transformers: Skalierbare Lerner und Denker

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Energy-Based Transformers revolutionieren die Vorhersage in komplexen Datensätzen durch erlernte Verifizierungsfunktionen, die die Kompatibilität zwischen Eingaben und Ausgaben bewerten.