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Artikelbild für den Artikel: End-to-End Test-Time Training für langfristige Sprachmodelle

End-to-End Test-Time Training für langfristige Sprachmodelle

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End-to-End Test-Time Training ist ein innovativer Ansatz für langfristige Sprachmodelle, der kontinuierliches Lernen und Meta-Lernen kombiniert, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
Artikelbild für den Artikel: Die US-Armee bereitet sich darauf vor, ihre ersten AI-Spezialisten auszubilden

Die US-Armee bereitet sich darauf vor, ihre ersten AI-Spezialisten auszubilden

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Die US-Armee plant, im Rahmen ihres Volunteer Transfer Incentive Program im Januar mit der Ausbildung von Offizieren zu beginnen, die sich auf Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spezialisieren.
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Gedächtnis: Wie Agenten lernen

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In diesem Artikel untersuchen wir, wie Gedächtnis Agenten beim Lernen unterstützt und welche Arten von Gedächtnis es gibt. Wir betrachten Implementierungsmuster und deren Bedeutung für die Entwicklung intelligenter Agenten.
Artikelbild für den Artikel: ExecuTorch: KI-Modelle effizient auf Geräten bereitstellen

ExecuTorch: KI-Modelle effizient auf Geräten bereitstellen

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ExecuTorch ist eine Lösung von PyTorch zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Geräten, die Datenschutz, Leistung und Portabilität gewährleistet.
Artikelbild für den Artikel: Z.AI präsentiert GLM-4.7: Ein neues Open-Source Modell für das Coding

Z.AI präsentiert GLM-4.7: Ein neues Open-Source Modell für das Coding

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Z.AI hat mit GLM-4.7 ein neues Open-Source Modell für das Coding vorgestellt, das die Effizienz und Genauigkeit in der Softwareentwicklung steigert.
Artikelbild für den Artikel: Was Gemini 3 Flash so gut und schnell macht

Was Gemini 3 Flash so gut und schnell macht

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Gemini 3 Flash ist ein leichtgewichtiges, effizientes KI-Modell von Google, das für Geschwindigkeit und niedrige Latenz optimiert ist. Der Artikel untersucht die Architektur, Herausforderungen und Marktposition dieses innovativen Modells.
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Verstehen von KI-Benchmarks

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In diesem Artikel erfahren Sie alles über KI-Benchmarks, ihre Funktionsweise, die gängigsten Benchmarks und warum viele Ergebnisse irreführend sein können.
Artikelbild für den Artikel: jax-js: Ein maschinelles Lernframework für den Browser

jax-js: Ein maschinelles Lernframework für den Browser

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Entdecken Sie jax-js, ein leistungsstarkes maschinelles Lernframework für den Browser, das auf WebGPU und WebAssembly basiert und eine API bietet, die mit NumPy/JAX kompatibel ist.
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Mixture-of-Recursions: Eine neue Ära der Effizienz in Sprachmodellen

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Die Mixture-of-Recursions-Architektur von DeepMind revolutioniert die Effizienz von Sprachmodellen, indem sie Parameterteilung und adaptive Berechnung kombiniert.