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CUTTING LORA REDUNDANCY

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SeLoRA re-parametrisiert LoRA-Adapter in einem spärlichen spektralen Unterraum, entfernt redundante Parameter und steigert die Genauigkeit bei verschiedenen Aufgaben.
Artikelbild für den Artikel: Agentic Search für Einsteiger: Ein neuer Ansatz für die KI-Suche

Agentic Search für Einsteiger: Ein neuer Ansatz für die KI-Suche

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In diesem Artikel wird ein alternativer Ansatz zur KI-Suche vorgestellt, der die Einschränkungen traditioneller Methoden überwindet, indem er Volltextsuche mit Offline-Augmentierung und Multi-Query-Fusion kombiniert.
Artikelbild für den Artikel: FRAME PACK: VIDEO GENERATION LIKE IMAGE GENERATION

FRAME PACK: VIDEO GENERATION LIKE IMAGE GENERATION

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Frame Pack ist eine Methode zur Reduzierung der Rechenlast bei der Generierung von Videos, die Bildlatenzen und eine clevere Frame-Packing-Methode nutzt.
Artikelbild für den Artikel: StochasTok: Verbesserung des feingranularen Subwortverständnisses in LLMs

StochasTok: Verbesserung des feingranularen Subwortverständnisses in LLMs

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StochasTok ist ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des feingranularen Subwortverständnisses in großen Sprachmodellen (LLMs) und ermöglicht eine präzisere Verarbeitung von Sprache durch zufällige Token-Zerlegung.
Artikelbild für den Artikel: Verbesserung der Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen

Verbesserung der Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen

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In diesem Artikel wird ein neuartiges variationales Framework vorgestellt, das die Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen verbessert, indem es automatisch prosodische Merkmale lernt.
Artikelbild für den Artikel: DETECTING UNLEARNING TRACES IN LLMS

DETECTING UNLEARNING TRACES IN LLMS

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Die Forschung zeigt, dass Machine-unlearned LLMs erkennbare Fingerabdrücke hinterlassen, was erhebliche Datenschutz- und Urheberrechtsbedenken aufwirft.
Artikelbild für den Artikel: Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption

Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption

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Forscher von Sakana AI haben mit Text-to-LoRA ein System entwickelt, das große Sprachmodelle sofort anpassen kann, basierend auf einer textuellen Beschreibung der Zielaufgabe.
Artikelbild für den Artikel: Kimi-Dev-72B: Ein neuer Maßstab für Open-Source Coding LLMs

Kimi-Dev-72B: Ein neuer Maßstab für Open-Source Coding LLMs

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Moonshot AI hat mit Kimi-Dev-72B ein neues Open-Source-Modell für Softwareentwicklungsaufgaben vorgestellt, das eine bemerkenswerte Leistung von 60,4 % auf dem SWE-bench Verified erzielt hat.
Artikelbild für den Artikel: Verstehen und Implementieren des KV-Caches in LLMs

Verstehen und Implementieren des KV-Caches in LLMs

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Key-Value Caches in LLMs funktionieren und wie Sie diese effizient implementieren können.