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Artikelbild für den Artikel: KI-Infrastruktur in der Ära der Erfahrung

KI-Infrastruktur in der Ära der Erfahrung

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In der heutigen Zeit erleben wir einen Paradigmenwechsel in der Entwicklung von KI-Modellen, die durch Interaktion mit ihrer Umgebung lernen. Dieser Artikel beleuchtet die wesentlichen Aspekte dieser Entwicklung und diskutiert die technischen Details und wirtschaftlichen Implikationen.
Artikelbild für den Artikel: Die Anatomie einer modernen Fine-Tuning API

Die Anatomie einer modernen Fine-Tuning API

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Die Tinker API von Thinking Machines revolutioniert das Fine-Tuning von Sprachmodellen und bietet Entwicklern eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Optimierung ihrer Modelle.
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LoRA ohne Bedauern: Effiziente Feinabstimmung großer Sprachmodelle

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LoRA (Low-Rank Adaptation) hat sich als eine der führenden Methoden zur effizienten Feinabstimmung großer Sprachmodelle etabliert. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von LoRA, seine Vorteile und die Bedingungen, unter denen es die Leistung des Full Fine-Tuning erreichen kann, untersuchen.