Schlagwortarchiv für: LLMs

In diesem Artikel wird die Einführung von Community Notes auf X untersucht, die es LLMs wie Grok und ChatGPT ermöglicht, Inhalte zu erstellen. Die Funktionsweise, Vorteile, Herausforderungen und die Relevanz für die Nutzer werden detailliert betrachtet.

Die Forschung zeigt, dass Machine-unlearned LLMs erkennbare Fingerabdrücke hinterlassen, was erhebliche Datenschutz- und Urheberrechtsbedenken aufwirft.

Dieser Artikel behandelt die A/B-Testmethoden für Startups, die große Sprachmodelle (LLMs) verwenden, und zeigt, wie diese Tests auf tatsächliche Zahlungsumsetzungen basieren.

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist es eine ständige Herausforderung, wie man große Sprachmodelle (LLMs) dazu bringt, in schematischen Bewertungen realistisch zu agieren. Ein kürzlich veröffentlichter Artikel beleuchtet diese Problematik und zeigt auf, dass es äußerst schwierig ist, LLMs davon zu überzeugen, dass sie sich in einer realen Situation und nicht in einer Bewertung befinden.