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AI-Traffic steigt um 527%: SEO wird neu geschrieben

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Der Anstieg des AI-verursachten Webtraffics hat in den letzten Monaten eine bemerkenswerte Dynamik erreicht. Laut dem 2025 Previsible AI Traffic Report ist der Traffic, der von KI-Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und anderen generiert wird, um erstaunliche 527% gestiegen.
Artikelbild für den Artikel: Nexus - Der Open-Source AI Router für eine optimierte KI-Interaktion

Nexus – Der Open-Source AI Router für eine optimierte KI-Interaktion

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Nexus ist ein leistungsstarker Open-Source AI Router, der entwickelt wurde, um die Interaktion von KI-Agenten mit verschiedenen MCP-Tools und großen Sprachmodellen zu optimieren.
Artikelbild für den Artikel: LLMs als Teile von Systemen

LLMs als Teile von Systemen

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Die Integration von Large Language Models in komplexe Systeme eröffnet neue Möglichkeiten für die Softwareentwicklung. In diesem Artikel wird die Bedeutung dieser Technologie als Teil eines größeren Systems hervorgehoben.
Artikelbild für den Artikel: Von GPT-2 zu gpt-oss: Analyse der architektonischen Fortschritte

Von GPT-2 zu gpt-oss: Analyse der architektonischen Fortschritte

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In diesem Artikel wird die Entwicklung von GPT-2 zu gpt-oss analysiert, wobei die architektonischen Fortschritte und technischen Optimierungen der neuen Modelle von OpenAI untersucht werden. Der Vergleich mit dem Qwen3-Modell und die Bedeutung der offenen Lizenzierung werden ebenfalls behandelt.
Artikelbild für den Artikel: Octo: Der freundliche Open-Source-Coding-Helfer

Octo: Der freundliche Open-Source-Coding-Helfer

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Octo ist ein freundlicher Open-Source-Coding-Helfer, der Entwicklern hilft, ihre Programmieraufgaben effizienter zu bewältigen. Mit Funktionen wie Multi-LLM-Kompatibilität und Benutzerfreundlichkeit ist es ein unverzichtbares Werkzeug für Programmierer.
Artikelbild für den Artikel: Verbesserung der LLM-Kalibrierung mit Label Smoothing

Verbesserung der LLM-Kalibrierung mit Label Smoothing

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In diesem Artikel untersuchen wir die Herausforderungen der Kalibrierung von großen Sprachmodellen (LLMs) und wie die Technik des Label Smoothing zur Verbesserung der Zuverlässigkeit ihrer Ausgaben beitragen kann.
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Die Sicherheitslösung, die MCP immer gebraucht hat

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Der mcp-context-protector ist ein neuartiges Sicherheitswerkzeug, das speziell für LLM-Anwendungen entwickelt wurde. In diesem Artikel werden wir die Funktionen und Vorteile des mcp-context-protector sowie die Herausforderungen bei seiner Implementierung untersuchen.
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Gemini 2.5 Pro: Ein Schritt in Richtung mathematischer Exzellenz bei der IMO 2025

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Die International Mathematical Olympiad (IMO) ist nicht nur ein Wettbewerb, sondern ein Schmelztiegel für die besten mathematischen Talente der Welt. In diesem Jahr hat Google’s Gemini 2.5 Pro, ein großes Sprachmodell (LLM), bei den IMO 2025 Aufgaben bemerkenswerte Ergebnisse erzielt.
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ON ‘CHATGPT PSYCHOSIS’ AND LLM SYCOPHANCY

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In diesem Artikel untersuchen wir die psychologischen Auswirkungen von Interaktionen mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT, insbesondere das Phänomen der ChatGPT-Psychose und die damit verbundene LLM-Sycophancy.