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Artikelbild für den Artikel: LLMs Get Lost in Multi-Turn Conversation: Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen

LLMs Get Lost in Multi-Turn Conversation: Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen

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Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Dennoch zeigen aktuelle Studien, dass diese Modelle in mehrstufigen Gesprächen erheblich an Leistung verlieren.
Artikelbild für den Artikel: BAMBA-9B-V2: Ein leistungsstarkes KI-Modell von IBM und Partnern

BAMBA-9B-V2: Ein leistungsstarkes KI-Modell von IBM und Partnern

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BAMBA-9B-V2 ist ein neues KI-Modell von IBM und Partnern, das auf Mamba2 basiert und Llama 3.1 8B übertrifft. Der Artikel beleuchtet die Leistungssteigerungen, den Trainingsansatz und die Integration in die vLLM-Community.
Artikelbild für den Artikel: Vereinfachung komplexer Texte mit LLMs: Ein neuer Ansatz von Google

Vereinfachung komplexer Texte mit LLMs: Ein neuer Ansatz von Google

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Google hat einen innovativen Ansatz zur Vereinfachung komplexer Texte entwickelt, der es ermöglicht, kritische Informationen verständlicher zu machen, ohne wichtige Details zu verlieren.
Artikelbild für den Artikel: LLMs für Zeitreihen: Eine Umfrage zur Anpassung großer Sprachmodelle

LLMs für Zeitreihen: Eine Umfrage zur Anpassung großer Sprachmodelle

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Diese Umfrage untersucht, wie Techniken der Kreuzmodalität große Sprachmodelle (LLMs) für die Analyse von Zeitreihen anpassen.
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Das LEGAL RAG EVALUATION TOOLKIT: Ein Open-Source-Framework für die Evaluierung von LLMs im Rechtsbereich

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Das LEGAL RAG EVALUATION TOOLKIT (LRAGE) ist ein Open-Source-Framework zur Evaluierung von LLMs im rechtlichen Bereich, das integrierte Datensätze und Werkzeuge bietet, um die Leistung von LLMs in rechtlichen Aufgaben zu bewerten.