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Mistral’s Agentic LLM für Software Engineering: Devstral im Fokus

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Mistral AI und All Hands AI haben Devstral vorgestellt, ein neues Open-Source LLM, das speziell für Software Engineering optimiert ist und reale Herausforderungen in der Softwareentwicklung adressiert.
Artikelbild für den Artikel: LLM-Funktionsaufrufe skalieren nicht; Code-Orchestrierung ist einfacher und effektiver

LLM-Funktionsaufrufe skalieren nicht; Code-Orchestrierung ist einfacher und effektiver

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In diesem Artikel untersuchen wir die Herausforderungen und Lösungen im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs) und der Code-Orchestrierung, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern.
Artikelbild für den Artikel: Slow Thinking verbessert das Vertrauen in LLMs

Slow Thinking verbessert das Vertrauen in LLMs

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In diesem Artikel beleuchten wir, wie Reasoning Models, die auf einer erweiterten Kette von Gedanken basieren, nicht nur bei der Problemlösung besser abschneiden, sondern auch ihr Vertrauen präziser ausdrücken können.
Artikelbild für den Artikel: Robustheit von LLM-basierten Sicherheitsrichtern

Robustheit von LLM-basierten Sicherheitsrichtern

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Die Studie untersucht die Schwachstellen von LLM-basierten Sicherheitsrichtern und zeigt, wie Eingabensensitivität und adversarielle Angriffe die Zuverlässigkeit der Bewertungen beeinträchtigen können.
Artikelbild für den Artikel: ParScale: Ein neuer Ansatz zum parallelen Skalieren von LLMs

ParScale: Ein neuer Ansatz zum parallelen Skalieren von LLMs

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ParScale hat ein drittes Paradigma für das Skalieren von LLMs eingeführt, das parallele Berechnungen sowohl während des Trainings als auch der Inferenz nutzt. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Erkenntnisse und Vorteile von ParScale.
Artikelbild für den Artikel: OpenThinkIMG: Ein visuelles Werkzeug für KI-Agenten

OpenThinkIMG: Ein visuelles Werkzeug für KI-Agenten

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OpenThinkIMG ist ein Open-Source-Framework, das es vision-language Modellen ermöglicht, aktiv mit visuellen Werkzeugen zu interagieren und komplexe visuelle Probleme zu lösen.
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Die Landschaft und Fortschritte der Vision Language Models

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In diesem Artikel wird die Entwicklung der Vision Language Models (VLMs) beleuchtet, die durch kleinere, leistungsfähigere Architekturen in der Lage sind, komplexe Aufgaben wie Videoverstehen und multimodale Agenten zu bewältigen.
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LLMs Get Lost in Multi-Turn Conversation: Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen

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Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Dennoch zeigen aktuelle Studien, dass diese Modelle in mehrstufigen Gesprächen erheblich an Leistung verlieren.
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BAMBA-9B-V2: Ein leistungsstarkes KI-Modell von IBM und Partnern

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BAMBA-9B-V2 ist ein neues KI-Modell von IBM und Partnern, das auf Mamba2 basiert und Llama 3.1 8B übertrifft. Der Artikel beleuchtet die Leistungssteigerungen, den Trainingsansatz und die Integration in die vLLM-Community.