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Robustheit von LLM-basierten Sicherheitsrichtern
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Die Studie untersucht die Schwachstellen von LLM-basierten Sicherheitsrichtern und zeigt, wie Eingabensensitivität und adversarielle Angriffe die Zuverlässigkeit der Bewertungen beeinträchtigen können.

ParScale: Ein neuer Ansatz zum parallelen Skalieren von LLMs
ParScale hat ein drittes Paradigma für das Skalieren von LLMs eingeführt, das parallele Berechnungen sowohl während des Trainings als auch der Inferenz nutzt. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Erkenntnisse und Vorteile von ParScale.

OpenThinkIMG: Ein visuelles Werkzeug für KI-Agenten
OpenThinkIMG ist ein Open-Source-Framework, das es vision-language Modellen ermöglicht, aktiv mit visuellen Werkzeugen zu interagieren und komplexe visuelle Probleme zu lösen.

Die Landschaft und Fortschritte der Vision Language Models
In diesem Artikel wird die Entwicklung der Vision Language Models (VLMs) beleuchtet, die durch kleinere, leistungsfähigere Architekturen in der Lage sind, komplexe Aufgaben wie Videoverstehen und multimodale Agenten zu bewältigen.

LLMs Get Lost in Multi-Turn Conversation: Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen
Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Dennoch zeigen aktuelle Studien, dass diese Modelle in mehrstufigen Gesprächen erheblich an Leistung verlieren.

BAMBA-9B-V2: Ein leistungsstarkes KI-Modell von IBM und Partnern
BAMBA-9B-V2 ist ein neues KI-Modell von IBM und Partnern, das auf Mamba2 basiert und Llama 3.1 8B übertrifft. Der Artikel beleuchtet die Leistungssteigerungen, den Trainingsansatz und die Integration in die vLLM-Community.

Helium 1: Ein modularer und mehrsprachiger LLM
Helium 1 ist ein leichtgewichtiges, mehrsprachiges Sprachmodell mit 2 Milliarden Parametern, das für Edge-Computing optimiert ist und die 24 offiziellen Sprachen der EU abdeckt.

Vereinfachung komplexer Texte mit LLMs: Ein neuer Ansatz von Google
Google hat einen innovativen Ansatz zur Vereinfachung komplexer Texte entwickelt, der es ermöglicht, kritische Informationen verständlicher zu machen, ohne wichtige Details zu verlieren.

LLMs für Zeitreihen: Eine Umfrage zur Anpassung großer Sprachmodelle
Diese Umfrage untersucht, wie Techniken der Kreuzmodalität große Sprachmodelle (LLMs) für die Analyse von Zeitreihen anpassen.