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Automatisierung der Algorithmusentdeckung: Eine Fallstudie zum Lastenausgleich in MOE

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In diesem Artikel wird OpenEvolve vorgestellt, ein evolutionärer Codierungsagent, der große Sprachmodelle in autonome Code-Optimierer verwandelt. Der Fokus liegt auf der Automatisierung der Algorithmusentdeckung und der Rolle des Lastenausgleichs in MOE-Systemen. Eine Fallstudie zeigt die Anwendung von OpenEvolve im Lastenausgleich und die damit verbundenen Leistungsverbesserungen. Die Zukunft der KI-Entwicklung könnte durch diese Technologie revolutioniert werden.