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Investoren sagen voraus: KI wird 2026 den Arbeitsmarkt verändern

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Die Vorhersagen über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt im Jahr 2026 deuten darauf hin, dass bis zu 11,7 % der Arbeitsplätze automatisiert werden könnten, was zu einem Rückgang von Einstiegspositionen und Entlassungen führen könnte.
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Die Speicherkriege: Warum die Zukunft der KI von 16-HI HBM abhängt

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In diesem Artikel wird die entscheidende Rolle von 16-HI HBM für die Zukunft der KI beleuchtet. Angesichts der steigenden Speicheranforderungen von KI-Modellen ist es unerlässlich, in fortschrittliche Speichertechnologien zu investieren, um die Entwicklung leistungsfähigerer KI-Anwendungen zu ermöglichen.
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Wie KI Einstiegsjobs im Technologiebereich neu gestaltet

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Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat erhebliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt, insbesondere im Technologiebereich. Einstiegsjobs stehen vor neuen Herausforderungen, da KI Routineaufgaben automatisiert und die Erwartungen an die Fähigkeiten von neuen Absolventen verändert.
Artikelbild für den Artikel: Wie KI das Marketing revolutioniert: 13 Beispiele für erfolgreiche Anwendungen

Wie KI das Marketing revolutioniert: 13 Beispiele für erfolgreiche Anwendungen

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In diesem Artikel werden 13 beeindruckende Beispiele vorgestellt, die zeigen, wie KI im Marketing eingesetzt wird, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
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Google testet 30-minütige Audio-Vorlesungen auf NotebookLM

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Google testet ein neues Format für Audio-Vorlesungen auf NotebookLM, das eine umfassende AI-generierte Vorlesung von etwa 30 Minuten Länge bietet. Diese Vorlesungen sollen in verschiedenen Sprachen verfügbar sein und richten sich an Studierende, Forscher und Berufstätige.
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Codex vs. Claude Code: Welches KI-Tool passt zu dir?

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In diesem Artikel vergleichen wir die KI-Entwicklungstools Codex und Claude Code, beleuchten ihre Stärken und Schwächen und geben Empfehlungen für Entwickler.
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Speculative Decoding Modelle: Ein Fortschritt in der KI-Inferenz

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Der Artikel behandelt die Veröffentlichung von SpecBundle Phase 1 und SpecForge v0.2, die darauf abzielen, spekulatives Decoding für die breitere Gemeinschaft zugänglich zu machen und die Inferenzgeschwindigkeit großer Sprachmodelle zu verbessern.
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Stirrup: Ein flexibles Framework zur Erstellung von Agenten

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Stirrup ist ein leichtgewichtiges Framework zur Erstellung von Agenten, das Entwicklern ermöglicht, flexible und anpassbare Lösungen zu entwickeln. In diesem Artikel werden die Funktionen, Vorteile und die Installation von Stirrup behandelt.
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MiniMax M2.1: Ein neuer Maßstab für Open-Source KI-Modelle

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Die Veröffentlichung des MiniMax M2.1 setzt neue Maßstäbe in der Open-Source-KI. Mit beeindruckenden Benchmark-Ergebnissen und praktischen Anwendungen zeigt dieses Modell, wie leistungsstark moderne KI-Technologien sein können.