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Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI: Cloudflares OAuth 2.1 Bibliothek
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Die OAuth 2.1 Bibliothek von Cloudflare, fast vollständig von Claude geschrieben, zeigt die faszinierende Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in der Softwareentwicklung.

CURSOR veröffentlicht Version 1.0
Die neueste Version von CURSOR, dem AI-Code-Editor, bietet zahlreiche neue Funktionen, darunter den BugBot für automatische PR-Überprüfungen und Unterstützung für Jupyter Notebooks.

Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden
Eine aktuelle Studie zeigt, dass Frontier-Modelle mit einer Genauigkeit von 83 % zwischen Evaluationsszenarien und realen Interaktionen unterscheiden können. Dies wirft Fragen zur Zuverlässigkeit von Tests und Benchmarks auf.

Cloud Run GPUs: Jetzt allgemein verfügbar und erleichtern das Ausführen von KI-Workloads für alle
NVIDIA GPU-Support für Cloud Run ist jetzt allgemein verfügbar und erleichtert Entwicklern das Ausführen von KI-Workloads. Erfahren Sie mehr über die Vorteile und neuen Anwendungsfälle.

NotebookLM unterstützt jetzt öffentliche Freigaben
Google hat eine neue Funktion für NotebookLM eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, ihre Notizen öffentlich über Links zu teilen. Dies fördert die Interaktivität und den Austausch von Informationen.

Effizientes Online-Lernen mit TRL und VLLM
Erfahren Sie, wie die Integration von vLLM in TRL die Effizienz beim Training großer Sprachmodelle verbessert und GPU-Ressourcen optimal nutzt.

Warum meine skeptischen Freunde in Bezug auf KI verrückt sind
In einem leidenschaftlichen Artikel argumentiert Thomas Ptacek, dass die Skepsis gegenüber LLMs in der Softwareentwicklung unbegründet ist und viele talentierte Entwickler die Chancen verpassen, die diese Technologie bietet.

JigsawStack launcht Open-Source Deep Research Tool
JigsawStack hat ein neues Open-Source-Framework namens Deep Research vorgestellt, das die Durchführung tiefgehender Recherchen revolutioniert. Es kombiniert LLMs, Web-Suchen und strukturiertes Denken, um umfassende Berichte zu erstellen.

Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?
Der Artikel untersucht, warum KI-Agenten derzeit günstiger sind als menschliche Arbeitskräfte und ob sie jemals einen Aufpreis verlangen werden.
