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End-to-End Test-Time Training für langfristige Sprachmodelle

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End-to-End Test-Time Training ist ein innovativer Ansatz für langfristige Sprachmodelle, der kontinuierliches Lernen und Meta-Lernen kombiniert, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
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Einführung von Tunix: Eine JAX-native Bibliothek für das Post-Training von LLMs

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Tunix ist eine JAX-native Bibliothek, die den Übergang von vortrainierten Modellen zu produktionsbereiten großen Sprachmodellen vereinfacht. Sie bietet eine umfassende Suite von Algorithmen für das Post-Training und wird bereits von führenden Forschern genutzt.