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Artikelbild für den Artikel: Hugging Face Modelle über Azure AI Foundry bereitstellen

Hugging Face Modelle über Azure AI Foundry bereitstellen

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Microsoft und Hugging Face haben ihre Partnerschaft erweitert, um über 10.000 Hugging Face Modelle in die Azure AI Foundry zu integrieren, was die Nutzung offener Modelle für Unternehmen erleichtert.
Artikelbild für den Artikel: Blitzschnelle Transkriptionen mit Hugging Face Whisper Endpoint

Blitzschnelle Transkriptionen mit Hugging Face Whisper Endpoint

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Hugging Face hat einen neuen Whisper Endpoint veröffentlicht, der Transkriptionen bis zu 8-mal schneller liefert und die Bereitstellung leistungsstarker Modelle für Sprachaufgaben erleichtert.
Artikelbild für den Artikel: Die Landschaft und Fortschritte der Vision Language Models

Die Landschaft und Fortschritte der Vision Language Models

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In diesem Artikel wird die Entwicklung der Vision Language Models (VLMs) beleuchtet, die durch kleinere, leistungsfähigere Architekturen in der Lage sind, komplexe Aufgaben wie Videoverstehen und multimodale Agenten zu bewältigen.
Artikelbild für den Artikel: Hugging Face veröffentlicht ein kostenloses agentisches KI-Tool

Hugging Face veröffentlicht ein kostenloses agentisches KI-Tool

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Hugging Face hat mit dem Open Computer Agent ein cloud-basiertes KI-Tool veröffentlicht, das grundlegende Aufgaben ausführen kann, jedoch bei komplexeren Anfragen Schwierigkeiten zeigt.
Artikelbild für den Artikel: NVIDIA RADIO EMBEDDING MODELS (HUGGING FACE HUB)

NVIDIA RADIO EMBEDDING MODELS (HUGGING FACE HUB)

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NVIDIA hat eine Reihe von Text- und Bild-Embedding-Modellen entwickelt, die in vielen Fällen mit SigLIP konkurrieren können. Diese Modelle sind Teil der umfangreichen Sammlung von Hugging Face, die darauf abzielt, die Möglichkeiten der KI-gestützten Bild- und Textverarbeitung zu erweitern.