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Wie man KI-Agenten bewertet, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen

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In der heutigen Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in verschiedenen Bereichen eingesetzt wird, ist die Fähigkeit, zukünftige Ereignisse vorherzusagen, von enormer Bedeutung. Hugging Face hat mit FutureBench einen Benchmark entwickelt, der speziell darauf abzielt, die Vorhersagefähigkeiten von KI-Agenten zu testen.
Artikelbild für den Artikel: Rethinking AI Scale mit JetBrains und Hugging Face

Rethinking AI Scale mit JetBrains und Hugging Face

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In der heutigen Welt der Künstlichen Intelligenz beobachten wir einen bemerkenswerten Trend hin zu spezialisierten Modellen. Dieser Artikel beleuchtet die Einführung von JetBrains Mellum und die Vorteile spezialisierter LLMs.
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SmolLM3 Released by Hugging Face

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Hugging Face hat mit SmolLM3 ein neues, vollständig offenes Sprachmodell mit 3 Milliarden Parametern veröffentlicht, das in sechs Sprachen funktioniert und über starke Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens verfügt.
Artikelbild für den Artikel: Groq tritt Hugging Face Inference bei

Groq tritt Hugging Face Inference bei

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Groq ist jetzt als Inference Provider auf dem Hugging Face Hub verfügbar, was die Möglichkeiten für serverlose Inferenz erweitert und Entwicklern den Zugang zu einer Vielzahl von Modellen erleichtert.
Artikelbild für den Artikel: Featherless AI auf Hugging Face: Serverless Zugriff auf KI-Modelle

Featherless AI auf Hugging Face: Serverless Zugriff auf KI-Modelle

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Featherless AI ist jetzt als Inference Provider auf Hugging Face verfügbar und bietet serverlosen Zugriff auf eine Vielzahl von Modellen. Diese Entwicklung erweitert die Möglichkeiten für Entwickler und Unternehmen, die leistungsstarke KI-Modelle in ihre Anwendungen integrieren möchten.
Artikelbild für den Artikel: ScreenSuite: Die umfassendste Evaluationssuite für GUI-Agenten

ScreenSuite: Die umfassendste Evaluationssuite für GUI-Agenten

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ScreenSuite ist eine neue Benchmarking-Suite von Hugging Face, die einen standardisierten Rahmen zur Bewertung von Vision-Language-Modellen bei GUI-basierten Agenten bietet.
Artikelbild für den Artikel: Hugging Face Safetensors jetzt in PyTorch Distributed Checkpointing unterstützt

Hugging Face Safetensors jetzt in PyTorch Distributed Checkpointing unterstützt

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Die Unterstützung von Hugging Face Safetensors im PyTorch Distributed Checkpointing stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Interoperabilität zwischen verschiedenen Modellformaten dar.
Artikelbild für den Artikel: Effizientes Online-Lernen mit TRL und VLLM

Effizientes Online-Lernen mit TRL und VLLM

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Erfahren Sie, wie die Integration von vLLM in TRL die Effizienz beim Training großer Sprachmodelle verbessert und GPU-Ressourcen optimal nutzt.
Artikelbild für den Artikel: Google veröffentlicht App zur lokalen Ausführung von KI-Modellen auf Android

Google veröffentlicht App zur lokalen Ausführung von KI-Modellen auf Android

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Die Google AI Edge Gallery ermöglicht es Nutzern, KI-Modelle lokal auf Android-Geräten zu finden und auszuführen, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist.