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Artikelbild für den Artikel: Konforme Vorhersage auf zeitlichen Graphen

Konforme Vorhersage auf zeitlichen Graphen

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In diesem Artikel diskutieren wir die Anpassung der konformen Vorhersage an dynamische Graphen und stellen NCPNET vor, ein neuartiges Framework zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit in zeitlichen Netzwerken.
Artikelbild für den Artikel: Graph Transformers in strukturierter Datenverarbeitung

Graph Transformers in strukturierter Datenverarbeitung

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Graph Transformers stellen eine bedeutende Weiterentwicklung in der Verarbeitung strukturierter Daten dar. Diese Technologie nutzt Aufmerksamkeitsmechanismen, um komplexe Beziehungen zwischen Datenpunkten zu modellieren und bietet damit neue Möglichkeiten für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen.