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NVIDIA stoppt die Lieferung von VRAM an Partner aufgrund der Speicherkrise
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Nvidia wird Berichten zufolge die Lieferung von VRAM an seine Partner einstellen, was auf eine anhaltende Speicherkrise hinweist. Diese Entscheidung könnte erhebliche Auswirkungen auf die Preise und die Verfügbarkeit von Grafikkarten haben.

GPU-Abwertung könnte die nächste große Krise für AI-Hyperscaler sein
Analysten befürchten, dass die rasante Entwicklung der GPU-Technologie eine ernsthafte Herausforderung für AI-Hyperscaler darstellen könnte, die Milliarden in ihre Infrastruktur investiert haben.

Die Partnerschaft zwischen OpenAI und AMD: Ein neuer Meilenstein in der KI-Branche
OpenAI und AMD haben eine bedeutende Partnerschaft geschlossen, die die Bereitstellung von 6 Gigawatt an Instinct GPUs umfasst. Diese Zusammenarbeit könnte die KI-Branche revolutionieren und hat bereits zu einem Anstieg des Aktienkurses von AMD um 23% geführt.

Wie GPU Matmul-Kernels funktionieren
Der Artikel behandelt die Architektur und Techniken hinter der hochleistungsfähigen Matrixmultiplikation auf NVIDIA GPUs, insbesondere der Hopper-Architektur, und erläutert die Bedeutung von Speicherverwaltung und Programmiermodellen für die Entwicklung effizienter GPU-Kernels.

Flash Attention 4: Optimierung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern
Flash Attention 4 ist ein neu optimierter CUDA-Kernel zur Beschleunigung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern. Der Artikel beleuchtet die Funktionsweise, Architektur und Optimierungen von Flash Attention 4 sowie die Herausforderungen in der GPU-Programmierung.

Nvidia und Intels 5-Milliarden-Dollar-Deal: Ein strategischer Schritt gegen AMD
Nvidia und Intel haben eine Partnerschaft im Wert von 5 Milliarden Dollar angekündigt, die sich auf die Schaffung einer überlegenen GPU-CPU-SoC-Integration konzentriert, um gegen AMD zu konkurrieren.

Einführung in Gluon für GPU-Entwicklung
Einführung in die Programmierung mit Gluon für GPU-Entwicklung. Gluon ist ein flexibles und benutzerfreundliches Framework für die Entwicklung von Deep Learning-Modellen, das von Amazon und Microsoft entwickelt wurde.

Verstehen der GPU-Architektur
In diesem Artikel untersuchen wir die grundlegenden Merkmale von GPUs, ihren Unterschied zu CPUs und die Programmierung auf diesen leistungsstarken Geräten.

Der Wettlauf um den Aufbau einer verteilten GPU-Laufzeit
NVIDIA und AMD befinden sich in einem Wettlauf, um die Herausforderungen der Datenbewegung auf Cluster-Ebene zu bewältigen. Der Artikel beleuchtet die Entwicklungen im Bereich der verteilten GPU-Laufzeiten und die Initiativen beider Unternehmen.
