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Die Verdopplung der Inferenzgeschwindigkeit bei Character.ai

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In diesem Artikel wird die Verdopplung der Inferenzgeschwindigkeit bei Character.ai durch technische Optimierungen in Zusammenarbeit mit DigitalOcean und AMD behandelt. Die Implementierung von Parallelisierungsstrategien und die Nutzung optimierter GPU-Plattformen führten zu signifikanten Leistungssteigerungen und Kostensenkungen.
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Warp-Spezialisierung in Triton: Design und Roadmap

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In diesem Artikel wird die Warp-Spezialisierung in Triton, einem Compiler für KI-Kernels, behandelt. Es werden die Implementierung, Vorteile und zukünftige Entwicklungen dieser Technik vorgestellt.
Artikelbild für den Artikel: Drei GPU-Märkte, drei Volatilitätsregime

Drei GPU-Märkte, drei Volatilitätsregime

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In diesem Artikel analysieren wir die Preisvolatilität auf dem GPU-Markt und untersuchen, wie die Auslastung von GPUs die zukünftige Volatilität vorhersagen kann.
Artikelbild für den Artikel: Schnelles Modell-Laden mit Tensor R-Fork

Schnelles Modell-Laden mit Tensor R-Fork

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Tensor R-Fork ist eine neuartige Methode zur schnellen Übertragung von Modellgewichten zwischen laufenden Instanzen, die GPU-zu-GPU-Datenübertragung nutzt. Diese Methode reduziert die Ladezeiten erheblich, verringert den Speicherbedarf und sorgt dafür, dass Inferenzdienste ununterbrochen weiterlaufen können.
Artikelbild für den Artikel: cuTile Python: Eine Einführung in die parallele Programmierung für NVIDIA GPUs

cuTile Python: Eine Einführung in die parallele Programmierung für NVIDIA GPUs

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cuTile Python ist eine Programmiersprache für die parallele Programmierung auf NVIDIA GPUs. In diesem Artikel werden die Grundlagen, die Installation und die Nutzung von cuTile Python behandelt, sowie Anwendungsbeispiele vorgestellt.
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NVIDIA stoppt die Lieferung von VRAM an Partner aufgrund der Speicherkrise

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Nvidia wird Berichten zufolge die Lieferung von VRAM an seine Partner einstellen, was auf eine anhaltende Speicherkrise hinweist. Diese Entscheidung könnte erhebliche Auswirkungen auf die Preise und die Verfügbarkeit von Grafikkarten haben.
Artikelbild für den Artikel: GPU-Abwertung könnte die nächste große Krise für AI-Hyperscaler sein

GPU-Abwertung könnte die nächste große Krise für AI-Hyperscaler sein

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Analysten befürchten, dass die rasante Entwicklung der GPU-Technologie eine ernsthafte Herausforderung für AI-Hyperscaler darstellen könnte, die Milliarden in ihre Infrastruktur investiert haben.
Artikelbild für den Artikel: Die Partnerschaft zwischen OpenAI und AMD: Ein neuer Meilenstein in der KI-Branche

Die Partnerschaft zwischen OpenAI und AMD: Ein neuer Meilenstein in der KI-Branche

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OpenAI und AMD haben eine bedeutende Partnerschaft geschlossen, die die Bereitstellung von 6 Gigawatt an Instinct GPUs umfasst. Diese Zusammenarbeit könnte die KI-Branche revolutionieren und hat bereits zu einem Anstieg des Aktienkurses von AMD um 23% geführt.
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Wie GPU Matmul-Kernels funktionieren

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Der Artikel behandelt die Architektur und Techniken hinter der hochleistungsfähigen Matrixmultiplikation auf NVIDIA GPUs, insbesondere der Hopper-Architektur, und erläutert die Bedeutung von Speicherverwaltung und Programmiermodellen für die Entwicklung effizienter GPU-Kernels.