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Der Brief, der Gemma aus dem AI Studio zog
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Der Brief von Senatorin Marsha Blackburn an Google, in dem sie Informationen über das KI-Modell Gemma anfordert, wirft wichtige Fragen zur Verantwortung und Ethik in der KI-Entwicklung auf.

Langsame Wachstumsraten der ChatGPT-App: Eine Analyse der aktuellen Trends
Die ChatGPT-App hat in den letzten Monaten ein langsames Wachstum bei Downloads und täglicher Nutzung erlebt. Eine Analyse zeigt, dass das Nutzerengagement sinkt und der Wettbewerb durch Google Gemini zunimmt.

Vibe Coding in Google AI Studio
Google AI Studio hat Vibe Coding eingeführt, eine neue Funktion, die Entwicklern hilft, AI-Apps schneller und intuitiver zu erstellen, indem sie die Komplexität der App-Entwicklung reduziert.

Google überarbeitet AI Studio mit neuen Funktionen für Vibe Coding
Google hat AI Studio überarbeitet, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu erleichtern. Neue Funktionen wie eine Anwendungsgalerie, geheime Variablen und Superkräfte machen die Prototypenerstellung einfacher und zugänglicher.

Coral NPU für Edge AI
Die Coral NPU von Google ist eine offene Plattform für Edge AI, die Herausforderungen in der KI-Implementierung auf energieeffizienten Geräten adressiert. Der Artikel beleuchtet ihre Architektur, Anwendungen und die Bedeutung für die Zukunft der KI-Technologie.

Google Veo 3.1: Verbesserte Funktionen für kreative Videoproduktion
Google hat mit Veo 3.1 bedeutende Fortschritte in der KI-gestützten Videoproduktion gemacht. Die neue Version bietet verbesserte Audioausgaben, bessere Eingabeaufforderungen und realistischere Videoerzeugung.

Google lässt Gemini Meetings für Sie in Gmail planen
Gmail hat die Funktion 'Help Me Schedule' eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Meetings mithilfe der Gemini KI effizient zu planen. Diese Funktion erkennt den Kontext von E-Mails und schlägt passende Termine vor, um den Planungsprozess zu erleichtern.

Erste echte Beispiele von mit Veo 3.1 generierten Videos
Die neuesten Entwicklungen im Bereich der generativen Video-KI haben mit der Einführung von Veo 3.1 einen bemerkenswerten Fortschritt erreicht. Diese neue Version verspricht eine signifikante Verbesserung in der Prompt-Fidelity sowie in der visuellen und audio Qualität im Vergleich zu ihrem Vorgänger, Veo 3.

Warum sind Embeddings so günstig?
In diesem Artikel wird untersucht, warum Embeddings so kostengünstig sind und welche Auswirkungen dies auf die KI-Entwicklung hat. Wir betrachten die technischen Details, Kostenvergleiche und zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich.
